تحلیل شبکه در R

آشنایی با مفاهیم شبکه

در این بخش با مفاهیم اساسی تحلیل شبکه آشنا می‌شوید. دوره با بررسی مبانی شبکه‌های اجتماعی، رأس‌ها و یال‌ها آغاز می‌شود و مدرس نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از پکیج igraph در R داده‌ شبکه‌ای را تحلیل و مصورسازی کرد.

در ادامه، شبکه‌های جهت‌دار به‌صورت عمیق‌تر بررسی می‌شوند. مدرس به شناسایی روابط کلیدی بین رأس‌ها می‌پردازد و سپس این مهارت‌ها را روی یک مجموعه‌داده واقعی مربوط به انتقال بیماری سرخک در Hagelloch به کار می‌گیرد.

درک ساختارها و گراف‌های شبکه

در این بخش یاد می‌گیرید چگونه ساختارها و زیرساختارهای شبکه را با بررسی چگالی شبکه و میانگین طول مسیر توصیف کنید. فصل سوم دوره به تصادفی‌سازی و گراف‌های تصادفی اختصاص دارد و سپس مفاهیمی مانند مثلث‌ها، تراگذری و مصورسازی Cliqueها بررسی می‌شوند.

شناسایی روابط با استفاده از Assortativity در igraph

Assortativity مشخص می‌کند که اگر دو رأس ویژگی مشترکی داشته باشند، چه میزان احتمال اتصال آن‌ها به یکدیگر وجود دارد؛ چه این ویژگی عددی باشد و چه دسته‌ای. در این بخش، مدرس تابع ASSORTATIVITY در igraph را بررسی می‌کند تا تأثیر جنسیت بر یک مجموعه‌داده شبکه دوستی تحلیل شود. همچنین با استفاده از روش‌های تصادفی‌سازی، نتایج به‌دست‌آمده ارزیابی می‌شوند.

ایجاد نمودارهای شبکه‌ای تعاملی با threejs

در پایان دوره، دانش خود را فراتر از igraph گسترش می‌دهید و با قابلیت‌های مصورسازی شبکه در threejs آشنا می‌شوید. مدرس چگونگی ساخت اولین نمودارهای شبکه‌ای تعاملی با این پکیج R را آموزش می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان این مصورسازی ها را توسعه داد.