مدیریت داده در Databricks

ایجاد یک اصول قدرتمند با Delta Lake

این دوره مهارت‌های لازم برای مدیریت مؤثر داده‌ در Databricks را با استفاده از ابزارهایی مانند Delta Lake و Data Explorer در اختیار شما قرار می‌دهد. مدرس مفاهیم اساسی مانند جداول مدیریت‌شده و مدیریت‌نشده و چگونگی مدیریت فضای ذخیره‌سازی و چرخه عمر آن‌ها را توضیح می‌دهد و سپس به قابلیت‌های پیشرفته Delta Lake مانند تراکنش‌های ACID، اعمال اسکیما و Time Travel می‌پردازد. این تکنیک‌ها سازگاری و قابلیت اطمینان داده را تضمین کرده و اصول محکم برای گردش‌کارهای داده‌ای قدرتمند ایجاد می‌کنند.

بهینه‌سازی گردش‌کارها با Views و Temp Views

در ادامه، چگونگی ایجاد و مدیریت viewها و temp viewها برای بهینه‌سازی فرآیندهای داده آموزش داده می‌شود. viewهای پایدار امکان ذخیره منطق کوئری را برای استفاده مجدد در نشست‌های مختلف فراهم می‌کنند و باعث ساده‌سازی گردش‌کارها و افزایش بهره‌وری می‌شوند. در مقابل، temp viewها راهکاری سبک برای انجام وظایف سریع و وابسته به یک نشست هستند. مثال‌های عملی نشان می‌دهند که چگونه هرکدام می‌توانند برای بهبود دسترسی‌پذیری و سازمان‌دهی داده‌ به کار گرفته شوند.

ایمن‌سازی و حاکمیت داده با اطمینان

در بخش پایانی، مدرس از Data Explorer در Databricks برای پیش‌نمایش، تحلیل و ایمن‌سازی مجموعه‌داده‌ استفاده می‌کند. از تعیین مالکیت جداول گرفته تا مدیریت سطح دسترسی، با بهترین شیوه‌های حاکمیت داده به‌صورت جامع آشنا می‌شوید. تمرکز ویژه‌ای بر مدیریت امن اطلاعات هویتی افراد (PII) با رویکردهای مبتنی بر انطباق با قوانین وجود دارد. از طریق تمرین‌های عملی، توانمندی لازم برای نگهداری مجموعه‌داده‌ ایمن و بهینه را به‌دست می‌آورید تا داده‌ در هر شرایطی در دسترس، به‌خوبی مدیریت‌شده و محافظت‌شده باقی بمانند.