آموزش RAG ،MCP، عامل‌های هوش مصنوعی: سیستم‌های بازیابی آماده تولید

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پیاده‌سازی پایپ لاین های RAG از ابتدا تا انتها در پایتون
• استقرار و تنظیم پایگاه‌های داده برداری مانند Weaviate
• اعمال تکنیک‌های بازیابی پیشرفته
• هماهنگی گردش های کاری چندعاملی RAG
• طراحی استراتژی‌های بازرتبه‌بندی سفارشی

پیش‌نیازهای دوره

• تسلط اولیه به پایتون
• آشنایی با REST APIها و payloadهای JSON (اختیاری)
• آسودگی در کار با ابزارهای خط فرمان (اختیاری)
• اشتیاق به یادگیری با انجام دادن

توضیحات دوره

تسلط به RAG مانند ساخت یک اپلیکیشن است وقتی یک زبان برنامه‌نویسی را درک کرده باشید!

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه اپلیکیشن های قدرتمند هوش مصنوعی بسازید که هر بار داده مناسب را بازیابی کنند؟ می‌خواهید فناوری پشت قابلیت‌های بازیابی داده ChatGPT را تسلط یابید؟ پس به جای درستی آمده‌اید! به راهنمای نهایی شما برای "تولید تقویت‌شده با بازیابی" (RAG) خوش آمدید، جایی که از مبانی پایگاه‌های داده برداری تا ایجاد پایپ لاین های پیشرفته هوش مصنوعی محور سفر خواهید کرد.

در این دوره عملی و گام‌به‌گام، ابتدا با مفاهیم اصلی پایگاه‌های داده برداری آشنا می‌شوید و دقیقاً می‌آموزید که چگونه داده‌ها را به طور کارآمد ذخیره، ایندکس و بازیابی می‌کنند. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه داده برداری ایده‌آل را برای پروژه خاص خود انتخاب کنید، که شامل راهنمای عملی برای میزبانی داخلی Weaviate نیز می‌شود.

در همینجا متوقف نمی‌شویم. شما پیاده‌سازی‌های ساده اما قدرتمند RAG را در کد خواهید ساخت و حتی پایپ لاین های خود را با استفاده از n8n خودکار خواهید کرد. پس از اطمینان، به بررسی موضوعات پیشرفته‌تری مانند بازیابی مبتنی بر تصویر، مقایسه تصاویر هوش مصنوعی محور و استقرار یک تیم از عامل‌های دستیار کدنویسی هوش مصنوعی که از دانش مبتنی بر وب استفاده می‌کنند، خواهید پرداخت.

هنوز هیجان‌زده نشده‌اید؟ شما همچنین تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته‌ای مانند گسترش کوئری، گسترش مترادف‌ها، کش کردن prompt، بهینه‌سازی ایندکس، بازرتبه‌بندی متنی و بازرتبه‌بندی نتایج چندسیگنالی را کشف خواهید کرد.

اگر آماده ارتقای مهارت‌های توسعه هوش مصنوعی خود هستید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار
• دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و سرپرستان فنی
• مدیران محصول و معماران
• هر فرد کنجکاوی که می‌خواهد فناوری آینده را خودش بیاموزد.