طراحی سامانه‌های عاملی با LangChain

گردش‌های کاری عاملی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ابزارها را برای انجام تسک های ظریف ادغام می‌کنند، در خط مقدم تحول هوش مصنوعی قرار دارند. در این دوره، شما اصول کلیدی پشت عامل‌های LangChain را خواهید آموخت که شامل پیکربندی پرامپت‌ها، ادغام ابزارها و مدیریت گردش‌های کاری پیچیده می‌شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سامانه‌های هوشمندی بسازید که تسک های پیچیده را خودکار می‌کنند، بهره‌وری را افزایش می‌دهند و راه‌حل‌های پویایی را متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار ارائه می‌دهند.

تسلط به اصول ضروری عامل‌های LangChain

شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپت‌ها، مدل‌های زبانی و ابزارها را با استفاده از چارچوب استدلال و عمل (ReAct) در گردش‌های کاری ادغام کنید. پس از آن، شما قادر خواهید بود گردش‌های کاری عاملی را راه‌اندازی کنید، ابزارها را پیکربندی نمایید و اصول اصلی عامل‌های LangChain را درک کنید، در حالی که این گردش‌های کاری را با LangGraph مصورسازی می‌کنید. شما عامل‌های سفارشی خواهید ساخت، ابزارهایی برای دسترسی به منابع داده خارجی مانند API ویکی‌پدیا راه‌اندازی خواهید کرد و وضعیت عامل‌ها را مدیریت خواهید نمود. شما از طریق تعریف گره‌ها و یال‌ها، ایجاد مسیرهای شرطی و سرهم‌بندی گردش‌های کاری پیچیده‌ای که با شرایط متغیر سازگار می‌شوند، راهنمایی خواهید شد.

ساخت چت‌بات‌های پویا

در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که پیام‌ها را نظارت کنید، گره‌هایی برای فراخوانی تابع انعطاف‌پذیر تعریف نمایید و چت‌بات خود را برای مدیریت چند ابزار پیکربندی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سامانه‌های هوشمندی بسازید که تسک های پیچیده را خودکار می‌کنند، بهره‌وری را افزایش می‌دهند و راه‌حل‌های پویایی را متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار ارائه می‌دهند.