تبدیل داده در KNIME
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تکنیکهای اولیه دستکاری داده
سفر یادگیری خود را با کسب مهارتهای اساسی تبدیل داده در KNIME آغاز کنید. این بخش از دوره شامل تقسیم ستونها بر اساس مقادیر سلول، استفاده از عبارات شرطی برای اعمال یکپارچگی داده و بهکارگیری عملگرهای منطقی برای ایجاد فیلترهای جامع داده است. علاوه بر این، تکنیکهایی برای تغییر نام ستونها جهت حفظ یک مجموعه داده سازمانیافته خواهید آموخت. این مهارتهای ضروری برای هر کسی که کار با تبدیل داده در KNIME را شروع میکند، حیاتی است.
تبدیلهای مبتنی بر عبارت
دانش اساسی خود را با استراتژیهای متوسط دستکاری داده توسعه دهید. در این بخش از دوره، هنر ایجاد و استفاده از عبارات رشتهای و ریاضی را برای انجام تبدیلهای پیچیده داده تمرین خواهید کرد. یاد بگیرید چگونه ستونهای سفارشی متناسب با نیازهای تحلیلی خاص بسازید و انواع مختلف تبدیلهای داده را بهطور یکپارچه ترکیب کنید. این مجموعه مهارت شما را قادر میسازد تا سناریوهای دادهای پیچیدهتر را بهطور مؤثر مدیریت کنید.
ارتقای گردش های کاری و ادغام داده
بخش پایانی دوره بر بهینهسازی و ارتقای گردش های کاری KNIME تمرکز دارد. یاد بگیرید ستونها را از منابع داده متعدد الحاق و ادغام کنید، ستونهای با مقدار ثابت اضافه نمایید و جداول را بهطور مؤثر مرتب کنید. علاوه بر این، این بخش به شما میآموزد چگونه بخشهایی از گردش های کاری خود را به اجزای قابل استفاده مجدد انتزاع کنید و عناصر بصری خود را برای کاربردپذیری بهتر ارتقا دهید. این تکنیکهای پیشرفته به شما اجازه میدهند مجموعه داده پیچیده را با کارایی و بینش بیشتر مدیریت و تحلیل کنید.
تبدیل داده در KNIME
-
عبارات شرطی و عملگرهای منطقی None
-
ارتقای داده دانشجویان None
-
عبارات رشتهای و ریاضی None
-
محاسبه نمرات دانشجویان None
-
یکپارچهسازی داده None
-
یکپارچهسازی و تحلیل داده دانشجویان None
-
اشتراکگذاری گردش های کاری و همکاری None
-
اشتراکگذاری و همکاری در گردش کاری دانشجو None
-
جمعبندی دوره None
مشخصات آموزش
تبدیل داده در KNIME
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:9
- مدت زمان :2:00:00
- حجم :373.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy