دوره ETL و ELT در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توانمندسازی تحلیل با پایپلاینهای داده
پایپلاینهای داده در اصول هر پلتفرم داده قوی قرار دارند. ساخت این پایپلاینها مهارت ضروری برای مهندسان داده است که ارزش فوقالعادهای به کسبوکارهای آماده برای ورود به آینده دادهمحور ارائه میدهند. این دوره مقدماتی به شما کمک میکند تا مهارتهای ساخت پایپلاینهای داده مؤثر، با عملکرد بالا و قابل اعتماد را تقویت کنید.
ساخت و نگهداری راهکارهای ETL
در طول این دوره، شما در فرآیند کامل ساخت یک پایپلاین داده عمیق خواهید شد. شما مهارتهای خود را با استفاده از کتابخانههای Python مانند pandas و json توسعه خواهید داد تا دادهها را از منابع ساختاریافته و غیرساختاریافته استخراج کنید، پیش از آنکه تغییر شکل داده و برای استفادههای بعدی ذخیره شوند. در این مسیر، ابزارها و تکنیکهایی مانند نمودارهای معماری، تستهای واحد و نظارت را با اعتمادبهنفس توسعه خواهید داد که به متمایز شدن پایپلاینهای داده شما کمک میکند. با پیشرفت دوره، مهارتهای تازه یافته خود را با تمرینهای عملی محک خواهید زد.
تقویت گردش های کاری داده
پس از تکمیل این دوره، آماده طراحی، توسعه و استفاده از پایپلاینهای داده خواهید بود تا گردش کاری داده خود را در شغل، مسیر شغلی جدید یا پروژه شخصیتان تقویت کنید.
دوره ETL و ELT در Python
-
مقدمهای بر پایپلاینهای ETL و ELT None
-
ساخت پایپلاینهای ETL و ELT None
-
استخراج داده از منابع ساختاریافته None
-
تغییر شکل داده با pandas None
-
ذخیرهسازی داده با pandas None
-
نظارت بر پایپلاین داده None
-
استخراج داده غیرجدولی None
-
تغییر شکل داده غیرجدولی None
-
تغییر شکل داده پیشرفته با pandas None
-
بارگذاری داده در پایگاه داده SQL با pandas None
-
تست دستی پایپلاین داده None
-
تست واحد پایپلاین داده None
-
اجرای پایپلاین داده در محیط تولید None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
دوره ETL و ELT در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :254.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy