کار با DeepSeek در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
کشف کنید چگونه به مدلهای هوش مصنوعی DeepSeek دسترسی پیدا کنید.
از زمان انتشار مدلهای V3 و R1، دیپسیک به عنوان رهبر بازار در توسعه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) متنباز و با عملکرد بالا برای جامعه هوش مصنوعی ظهور کرده است. این مدلها با تحقیقات پیشرفتهای توسعه یافتهاند که طبق گزارشها هزینههای آموزش را تا ضریب 30 نسبت به مدلهای پیشرو بازار در آن زمان کاهش داده است.
برای شروع استخراج ارزش کسب و کار از مدلهای DeepSeek، باید یاد بگیرید که با رابط برنامهنویسی کاربردی (API) آنها کار کنید. در طول دوره، یاد خواهید گرفت که از کد Python برای ارسال درخواستها جهت استفاده از مدلهای DeepSeek استفاده کنید. کشف کنید که هیاهوی DeepSeek درباره چه بود!
حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از مدلهای DeepSeek
مدلهای DeepSeek طیف وسیعی از کاربردهای بالقوه دارند. در این دوره، از DeepSeek برای تولید و تغییر محتوای متنی، انجام تحلیل احساسات و دستهبندی استفاده خواهید کرد.
شروع توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
همانطور که هوش مصنوعی برای افراد و سازمانها قابلدسترستر میشود، مانع ورود برای توسعه ویژگیهای محصول و اتوماسیونهای مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان کاهش مییابد. در حال حاضر، هر سازمانی این قابلیت را دارد که استفاده از هوش مصنوعی را برای سادهسازی فرآیندهای کسب و کار و توسعه تجربیات مشتری شخصیسازیشدهتر آغاز کند. مدلهای DeepSeek از طریق API قابل دسترسی هستند تا مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان بتوانند ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشنها و سیستمها را شروع کنند.
کار با DeepSeek در Python
-
DeepSeek در Python None
-
ارسال درخواست به مدلهای DeepSeek None
-
مدلهای استدلالی و DeepSeek R1 None
-
خلاصهسازی و ویرایش متن None
-
تولید متن None
-
پرامپتنویسی شاتی None
-
تحلیل عمیق و تولید کد None
-
نقشهای چت و پیامهای سیستمی None
-
بهکارگیری نقش دستیار None
-
مکالمات چندمرحلهای با DeepSeek None
-
ساخت یک چتبات کدنویسی با DeepSeek R1 None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
کار با DeepSeek در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:12
- مدت زمان :3:00:00
- حجم :238.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy