کار با تاریخ و زمان در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
شما احتمالاً هرگز ماشین زمان نخواهید داشت، اما نظرتان درباره ماشینی برای تحلیل زمان چیست؟ به محض اینکه زمان وارد هر تحلیلی میشود، اوضاع میتواند کمی عجیب شود. به راحتی ممکن است در مرزهای روز و ماه، مناطق زمانی، ساعت تابستانی و انواع مسائل دیگر که افراد ناآماده را سردرگم میکند، دچار اشتباه شوید. اگر قصد انجام هر نوع تحلیلی را دارید که شامل زمان میشود، بهتر است از Python برای حلوفصل آن استفاده کنید.
با کار بر روی مجموعه داده طوفانها و سفرهای دوچرخهسواری، در این دوره چگونگی شمارش رویدادها، محاسبه زمان سپریشده بین رویدادها و رسم نمودار داده در طول زمان آموزش داده میشود. شما هم با Python استاندارد و هم با Pandas کار خواهید کرد و به کتابخانه dateutil نیز پرداخته خواهد شد؛ تنها کتابخانه منطقه زمانی که توسط مستندات رسمی Python تایید شده است. پس از این دوره، شما با اعتماد به نفس داده تاریخ و زمان را در هر قالبی مانند یک قهرمان مدیریت خواهید کرد.
کار با تاریخ و زمان در Python
-
تاریخها در Python None
-
ریاضیات با تاریخها None
-
تبدیل تاریخها به رشته None
-
تاریخ و زمان None
-
چاپ و تجزیه تاریخ-زمانها None
-
کار با بازههای زمانی None
-
آفستهای UTC None
-
پایگاه داده منطقه زمانی None
-
شروع ساعت تابستانی None
-
پایان ساعت تابستانی None
-
خواندن داده تاریخ و زمان در Pandas None
-
خلاصهسازی داده تاریخ-زمان در Pandas None
-
متدهای اضافی تاریخ-زمان در Pandas None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
کار با تاریخ و زمان در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :259.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی