یادگیری ماشین برای بازاریابی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ظهور یادگیری ماشین (که تقریباً شبیه «ظهور ماشینها» به نظر میرسد؟) و کاربردهای متدهای آماری در بازاریابی، این حوزه را برای همیشه تغییر داده است. یادگیری ماشین برای بهینهسازی سفر مشتری استفاده میشود که رضایت و ارزش طول عمر آنها را به حداکثر میرساند. این دوره ابزارهای بنیادی را در اختیار شما قرار میدهد که میتوانید فوراً برای بهبود استراتژی بازاریابی شرکت خود به کار بگیرید.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیکهای مختلف برای پیشبینی ریزش مشتری و تفسیر عوامل محرک آن استفاده کنید، ارزش طول عمر مشتری را اندازهگیری و پیشبینی نمایید، و در نهایت، بخشهای مشتری را بر اساس الگوهای خرید محصول آنها بسازید. شما از داده مشتریان یک شرکت مخابراتی برای پیشبینی ریزش استفاده خواهید کرد، یک مجموعهداده تازگی-تکرار-مبلغ (RFM) از یک خردهفروش آنلاین برای پیشبینی ارزش طول عمر مشتری میسازید، و بخشهای مشتری را از داده خرید محصول یک فروشگاه مواد غذایی ایجاد خواهید کرد.
یادگیری ماشین برای بازاریابی در پایتون
-
چرا از یادگیری ماشین برای بازاریابی استفاده کنیم؟ استراتژیها و موارد استفاده None
-
آمادهسازی برای مدلسازی None
-
مراحل مدلسازی یادگیری ماشین None
-
اصول پیشبینی ریزش None
-
پیشبینی ریزش با رگرسیون لجستیک None
-
پیشبینی ریزش با درختان تصمیم گیری None
-
شناسایی و تفسیر عوامل ریزش None
-
مبانی ارزش طول عمر مشتری (CLV) None
-
محاسبه و برآورد CLV None
-
آمادهسازی داده برای پیشبینی خرید None
-
پیشبینی تراکنشهای مشتری None
-
مبانی بخشبندی مشتری و محصول None
-
آمادهسازی داده برای بخشبندی None
-
ایجاد بخشبندی مشتری و محصول None
-
مصورسازی و تفسیر راهکارهای بخشبندی None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین برای بازاریابی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :358.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy