پایتون و PyQT5 پایتون - برنامه‌نویسی GUI با PyQT5 و پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• در دنیای نرم‌افزار، پایتون عمدتاً در علم داده و عملیات‌های هوش مصنوعی کاربرد دارد. بنابراین ممکن است اپلیکیشن‌های مبتنی بر پایتون زیادی ندیده باشید.
• در این آموزش قصد داریم همراه با شما برای مبتدیان یک اپلیکیشن با پایتون توسعه دهیم.
• چگونه به سرعت رابط‌های کاربری در GUI پایتون توسعه دهیم؟
• چگونه بین پنجره‌ها ارتباط برقرار کنیم؟
• چگونه عملیات‌های پایگاه داده را در برنامه‌نویسی پایتون استفاده کنیم؟
• چگونه داده‌ خود را در GUI پایتون مصورسازی کنید؟
• در این دوره، با هم یک اپلیکیشن ساده «ردیابی مرخصی کارکنان» می‌سازیم. این اپلیکیشن شامل 3 صفحه و 2 دیالوگ خواهد بود. این صفحات عبارتند از:
• صفحه اطلاعات کارکنان در GUI پایتون
• صفحه اطلاعات مرخصی در GUI پایتون
• صفحه نمودارها در GUI پایتون
• در این اپلیکیشن ابتدا هر صفحه را به صورت جداگانه طراحی کرده و آن را به کد پایتون تبدیل می‌کنیم. سپس ارتباط بین این صفحات را برقرار خواهیم کرد.
• نصب توزیع آناکوندا برای ویندوز
• نصب توزیع آناکوندا برای macOS
• نصب توزیع آناکوندا برای لینوکس
• بررسی Jupyter Notebook
• بررسی Jupyter Lab
• معرفی پایتون
• اولین قدم در کدنویسی
• استفاده از علامت‌های نقل‌قول در کدنویسی پایتون
• فرم و استایل کدنویسی چگونه باید باشد؟ (Pep8)
• آشنایی با ساختارهای داده اولیه در پایتون
• انجام تخصیص مقادیر به متغیرها
• انجام تخصیص مقادیر پیچیده به متغیرها
• Type Conversion
• عملیات‌های حساب در پایتون
• بررسی دقیق تابع چاپ
• عملیات‌های دنباله فرار
• عبارات منطق بولی
• ترتیب عملیات‌ها در عملگرهای بولی
• تمرین با پایتون
• بررسی دقیق رشته‌ها
• دسترسی به طول رشته (متد len)
• متدهای جستجو در رشته‌ها - ()startswith و ()endswith
• متدهای تغییر کاراکتر در رشته‌ها - ()Replace
• متدهای جایگزینی املا در رشته‌ها
• متدهای جداکردن کاراکترها در رشته‌ها
• ایندکس‌گذاری و اسلایس کردن رشته‌
• عملیات‌های پیچیده ایندکس‌گذاری و اسلایس کردن
• فرمت‌بندی رشته‌ با عملیات‌های حسابی
• فرمت‌بندی رشته با عملگر %
• فرمت‌بندی رشته با متد String.Format
• فرمت‌بندی رشته با متد f-string
• ساخت لیست
• دسترسی به عناصر لیست - ایندکس‌گذاری و اسلایس کردن
• افزودن، ویرایش و حذف عناصر لیست
• افزودن و حذف با استفاده از متدها
• افزودن و حذف با استفاده از ایندکس‌
• متدهای دیگر لیست
• ساخت تاپل
• دسترسی به عناصر تاپل با ایندکس‌گذاری و اسلایس کردن
• ساخت دیکشنری
• دسترسی به عناصر دیکشنری
• افزودن، تغییر و حذف عناصر در دیکشنری
• متدهای دیکشنری
• ساخت مجموعه
• متدهای افزودن و حذف عناصر در مجموعه‌ها
• متدهای عملیات تفاضل در مجموعه‌ها
• متدهای Intersection و Union در مجموعه‌ها
• پرسش از مجموعه‌ها با استفاده از متدها
• عملگرهای مقایسه‌
• ساختار دستورات if
• ساختار دستورات if-else
• ساختار دستورات if-elif-else
• ساختار دستورات if-elif-else تودرتو
• برنامه‌نویسی هماهنگ با if و input
• شرطی سه‌تایی
• حلقه for در پایتون
• ادامه حلقه for در پایتون
• استفاده همزمان از عبارات شرطی و حلقه for
• فرمان continue
• فرمان break
• List comprehension
• حلقه while در پایتون
• ادامه حلقه while در پایتون
• آشنایی با توابع
• نحوه نوشتن تابع
• عبارت بازگشت در توابع
• نوشتن توابع با چند آرگومان
• نوشتن Docstring در توابع
• استفاده همزمان از توابع و عبارات شرطی
• آرگومان‌ها و پارامترها
• عملیات سطح بالا با آرگومان‌ها
• توابع ()all و ()any
• تابع ()map
• تابع ()filter
• تابع ()zip
• تابع ()enumerate
• توابع ()max و ()min
• تابع ()sum
• تابع ()round
• تابع لامبدا
• متغیرهای محلی و گلوبال
• ویژگی‌های کلاس
• ایجاد نمونه از کلاس
• ویژگی‌های نمونه‌سازی
• نوشتن تابع در کلاس
• ساختار وراثت

توضیحات دوره

به دوره «پایتون و PyQT5 پایتون - برنامه‌نویسی رابط کاربری گرافیکی با PyQT5 و پایتون» خوش آمدید.

برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده و PyQT و برنامه‌نویسی GUI پایتون برای ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ با PyQT5

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی کامپیوتری است که اغلب برای ساخت وبسایت و نرم‌افزار، اتوماسیون تسک‌ها و تحلیل داده‌ به کار می‌رود. پایتون زبانی همه‌منظوره است، یعنی می‌توان برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده‌اش کرد و مختص مسئله خاصی نیست.

مدرسان پایتون در OAK Academy در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار تا تحلیل داده تخصص دارند و به خاطر تدریس مؤثر و دوستانه‌شان برای دانشجویان در همه سطوح شناخته شده‌اند. چه در حوزه یادگیری ماشین، مالی یا توسعه وب و علم داده کار کنید، یادگیری پایتون یکی از مهارت‌های کلیدی شما خواهد بود.

سینتکس ساده پایتون آن را برای اپلیکیشن‌های دسکتاپ، وب اپلیکیشن‌های و اپلیکیشن‌های کسب‌وکار بسیار مناسب کرده است. فلسفه طراحی پایتون بر پایه خوانایی و سهولت استفاده است. این زبان بر این اصل ساخته شده که تنها یک روش (و ترجیحاً یک روش واضح) برای انجام کارها وجود داشته باشد و این باعث استانداردسازی شدید کدها شده است. زبان اصلی کوچک و کتابخانه استاندارد بزرگی دارد. در واقع، کتابخانه بزرگ پایتون یکی از بزرگ‌ترین مزایای آن است که ابزارهای متنوعی برای برنامه‌نویسان فراهم می‌کند.

PyQt، بایندینگ پایتون برای جعبه‌ابراز GUI چندسکویی Qt است که به صورت پلاگین پایتون پیاده‌سازی شده است. PyQt یک نرم‌افزار رایگان است که توسط شرکت بریتانیایی Riverbank Computing توسعه یافته است.

فریمورک GUI پایتون، همچنین معروف به PyGUI، یک API ساده برای توسعه‌دهندگان است تا پنجره‌های کاربری با عناصری نیتیو در اپلیکیشن‌های پایتون بسازند. به عنوان یک API سبک، نیاز به کد کمی بین اپلیکیشن و پلتفرم هدف دارد که این کار آن را نسبت به بسیاری از دیگر فریمورک‌ها کارآمدتر می‌کند.

آیا می‌خواهید یکی از مهارت‌های مورد تقاضای کارفرمایان را یاد بگیرید؟ اگر چنین است، جای درستی آمده‌اید. دوره‌ای ساده با عنوان پایتون، یادگیری ماشین، جنگو، برنامه‌نویسی پایتون، بوت‌کمپ پایتون، کدنویسی، علم داده، تحلیل داده، زبان‌های برنامه‌نویسی طراحی کرده‌ایم.

ما دوره‌ای تحت عنوان «پایتون - برنامه‌نویسی پایتون با پروژه پایتون و 250 آزمون» برایتان آماده کرده‌ایم که کاملاً ساده و قابل فهم است.

در این دوره، آموزش‌ها به شکل گام‌به‌گام و همراه با پروژه‌های عملی ارائه می‌شود. ما برنامه‌نویسی پایتون 3 را با تمرین‌ها، چالش‌ها و مثال‌های واقعی ساده کرده‌ایم.

در این دوره با GUI و PyQt5 آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم چگونه با پایتون برنامه بنویسیم. این دوره مناسب کسانی است که می‌خواهند نه تنها هوش مصنوعی (AI)، علم داده یا یادگیری ماشین، بلکه توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی با پایتون را نیز بیاموزند.

این دوره مناسب همه علاقه‌مندان به PYQT است.

این دوره پایتون برای همه است!

دوره «پایتون و PyQT5 پایتون - برنامه‌نویسی رابط کاربری گرافیکی با PyQT5 و پایتون» برای همه مناسب است! اگر پیش‌زمینه ندارید، مشکلی نیست! این دوره به شکلی کارشناسانه طراحی شده تا همه، از مبتدیان کامل تا حرفه‌ای‌ها (برای مرور) را آموزش دهد.

چرا پایتون؟

پایتون زبان برنامه‌نویسی کلی، سطح بالا و چندمنظوره است. بهترین ویژگی پایتون پشتیبانی از بسیاری فناوری‌های امروزی، از جمله کتابخانه‌های گسترده برای توییتر، داده‌کاوی، محاسبات علمی، طراحی، سرورهای بک‌اند وبسایت، شبیه‌سازی‌های مهندسی، یادگیری ماشین، واقعیت افزوده و موارد دیگر است. همچنین، پایتون از توسعه همه انواع اپلیکیشن پشتیبانی می‌کند.

نیازی به دانش قبلی نیست!

پایتون یادگیری دانش قبلی نمی‌خواهد و برای مبتدیان بسیار قابل فهم است.

آنچه یاد می‌گیرید؟

ما از ابتدا شروع کرده و تا برنامه‌نویسی پیشرفته با مثال‌های عملی ادامه می‌دهیم. ابتدا نحوه راه‌اندازی محیط و نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز روی ماشین خود را می‌آموزید. سپس اصول توسعه پایتون مثل:

• نصب آناکوندا برای ویندوز
• نصب آناکوندا برای macOS
• نصب آناکوندا برای لینوکس
• بررسی Jupyter Notebook
• بررسی Jupyter Lab
• مقدمه‌ای بر پایتون
• اولین قدم‌های کدنویسی
• استفاده از علامت‌های نقل‌قول در کد پایتون
• نحوه نگارش کد طبق استاندارد Pep8
• معرفی ساختارهای داده اولیه
• انجام تخصیص مقادیر ساده و پیچیده
• Type Conversion
• عملیات‌های حسابی
• بررسی دقیق تابع چاپ
• دنباله فرار و عبارات بولی
• تمرین‌های عملی با پایتون
• کار با رشته‌، لیست‌، تاپل، دیکشنری و مجموعه
• برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• برنامه‌نویسی با حلقه‌ها و شرطی‌ها
• توابع و متدها
• و ده‌ها موضوع کاربردی و پروژه‌های واقعی

دوره ما با آخرین متدها بروزرسانی شده و فرصت بروز ماندن و تجهیز مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون را برای شما فراهم می‌کند. 

فراموش نکنید! پایتون برای شروع کار دومین زبان پرتقاضا در آگهی‌های استخدامی است. پس می‌تواند درآمد خوبی برای شما به ارمغان آورد و رزومه‌تان را تقویت کند.

چگونه می‌توانیم از GUI در پایتون استفاده کنیم؟

آیا می‌توانیم به سرعت یک رابط کاربری در برنامه‌نویسی Python GUI با PyQT5 بسازیم؟

در این دوره، پاسخ این سوال‌ها را همراه شما پیدا خواهیم کرد. ابتدا مباحث پایه‌ای پایتون را توضیح می‌دهیم تا تازه‌واردان بتوانند درک خوبی داشته باشند. این مباحث شامل موضوعات قدرتمند و مهم زبان پایتون و توسعه نرم‌افزار مانند OOP و مصورسازی داده خواهد بود. سپس با هم برنامه‌ای در پایتون توسعه می‌دهیم. در کنار آن، طراحی GUI و اتصال به پایگاه داده در پایتون را می‌آموزیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که می‌خواهند یادگیری بوت‌کمپ پایتون را شروع کنند.
• کسانی که قصد دارند توسعه‌دهنده پایتون شوند.
• کسانی که نیازمند راهنمای کامل برای شروع و ادامه مسیر حرفه‌ای در تحلیل داده با پایتون هستند.
• کسانی که می‌خواهند کدنویسی پایتون را یاد بگیرند.
• کسانی که علاقه‌مند به یادگیری پایتون هستند.
• کسانی که می‌خواهند برنامه‌نویسی پایتون یاد بگیرند.
• کسانی که می‌خواهند مثال‌های برنامه‌نویسی پایتون را تمرین کنند.