استنتاج برای رگرسیون خطی در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
پیش از این، اصول استنتاج آماری و مدلهای خطی را آموختهاید؛ اکنون گام بعدی ترکیب این دو با یکدیگر است. این دوره فرصتی را فراهم میکند تا درباره چگونگی ایجاد مدلهای خطی متفاوت توسط نمونههای مختلف فکر کنید، جایی که هدف درک مدل جمعیت زیربنایی است.
از طریق مدل خطی برآورد شده، یاد خواهید گرفت که چگونه برآوردهای بازهای برای اندازه اثر ایجاد کنید و همچنین چگونه تعیین کنید که آیا اثر معنادار است یا خیر. بازههای پیشبینی برای متغیر پاسخ با برآوردهای میانگین پاسخ مقایسه خواهند شد. در طول دوره، تمرین بیشتری با پکیجهای dplyr و ggplot2 خواهید داشت و درباره پکیج broom برای مرتبسازی مدلها خواهید آموخت؛ هر سه پکیج در علم داده بسیار ارزشمند هستند.
استنتاج برای رگرسیون خطی در R
-
تغییرپذیری در خطوط رگرسیون None
-
سوال پژوهشی None
-
تغییرپذیری ضرایب None
-
استنتاج مبتنی بر شبیهسازی None
-
فاصله اطمینان (CI) مبتنی بر شبیهسازی برای شیب None
-
تقریب ریاضی None
-
بازهها در رگرسیون None
-
انواع مختلف بازهها None
-
شرایط فنی برای رگرسیون خطی None
-
اثر یک داده پرت (Outlier) None
-
پیشروی در زمان نقض فرضیات مدل None
-
استنتاج روی متغیرهای تبدیلیافته None
-
همخطی چندگانه None
-
رگرسیون خطی چندگانه None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
استنتاج برای رگرسیون خطی در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :282.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی