مقدمهای بر تحلیل پرتفوی در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا تا به حال این سؤال برایتان پیش آمده که یک صندوق سرمایهگذاری واقعاً گزینه مناسبی برای سرمایهگذاری هست یا خیر؟ یا دو گزینه سرمایهگذاری را با هم مقایسه کرده و از تفاوت آنها پرسیدهاید؟ شاخص ریسک این صندوقها دقیقاً چه مفهومی دارد؟ یا شاید در شغل روزمره خود بهطور مداوم با دادههای مالی کار میکنید و میخواهید مزیت تحلیلی بیشتری به دست آورید.
در این دوره، مدرس فراگیران را با دنیای جذاب سرمایهگذاری آشنا میکند؛ از طریق یادگیری مفاهیم پرتفوی، ریسک و بازده و چگونگی تحلیل انتقادی آنها. با کار روی دادههای واقعی و تاریخی سهام، او نشان میدهد چگونه شاخصهای معنادار ریسک محاسبه میشوند، عملکرد چگونه تجزیهوتحلیل میشود و چگونه میتوان یک پرتفوی بهینه بر اساس سطح مطلوب ریسک و بازده ایجاد کرد. پس از پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود در حوزه سرمایهگذاری تصمیمهای داده محور اتخاذ کنند و درک عمیقتری از پرتفویهای سرمایهگذاری داشته باشند.
مقدمهای بر تحلیل پرتفوی در Python
-
به تحلیل پرتفوی خوش آمدید! None
-
بازده پرتفوی None
-
اندازهگیری ریسک یک پرتفوی None
-
بازده سالانهشده None
-
بازده تعدیلشده بر اساس ریسک None
-
توزیع غیرنرمال بازدهها None
-
معیارهای جایگزین ریسک None
-
مقایسه با شاخص مرجع None
-
عوامل ریسک None
-
مدلهای عاملی None
-
ابزارهای تحلیل پرتفوی None
-
نظریه نوین پرتفوی None
-
حداکثر Sharpe در برابر حداقل نوسانپذیری None
-
روشهای جایگزین بهینهسازی پرتفوی None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مقدمهای بر تحلیل پرتفوی در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :330.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی