تحلیل داده سرشماری ایالات متحده در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
دانشمندان داده در حوزههای متنوع، از بازاریابی و سلامت عمومی گرفته تا civic hacking، نیاز دارند با داده جمعیتشناختی و اجتماعیاقتصادی کار کنند. سازمانهای دولتی سرشماری، مجموعهدادهی بسیار دقیق و باکیفیت ارائه میدهند؛ اما تعداد زیاد متغیرها و پیچیدگیهای جغرافیای اداری (برای مثال Census tract دقیقاً چیست؟) میتواند ورود به این گنجینه داده را به فرایندی دشوار تبدیل کند.
در این دوره، مدرس سرشماری دهساله و پیمایش سالانه American Community Survey را معرفی میکند و نشان میدهد داده مربوط به درآمد خانوار، رفتوآمد شغلی، نژاد، ساختار خانواده و سایر موضوعات مورد علاقه را از کجا میتوان یافت. فراگیران با استفاده از Python و از طریق Census API داده را برای مقیاسهای جغرافیایی بزرگ و کوچک دریافت میکنند. سپس داده را با pandas پردازش کرده و داده مشتقشدهای مانند شاخص سنجش تفکیکپذیری ایجاد میکنند. همچنین با قابلیتهای ترسیم نقشه در geopandas نیز آشنا میشوند.
تحلیل داده سرشماری ایالات متحده در Python
-
جداول موضوعی سرشماری None
-
استفاده از Census API None
-
جغرافیای سرشماری None
-
تغییرات سالانه None
-
حاشیه خطا None
-
نقشهسازی اولیه با Geopandas None
-
تغییرات محله None
-
سنجش تفکیکپذیری: شاخص ناهمانندی None
-
تفکیکپذیری کلانشهری None
-
پیامدهای تفکیکپذیری: بیکاری None
-
تفکیکپذیری محله در گذر زمان None
-
اشتغال و نیروی کار None
-
رفتوآمد شغلی None
-
مهاجرت None
-
آیا اجارهبها بیش از حد بالاست؟ None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
تحلیل داده سرشماری ایالات متحده در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :5:00:00
- حجم :395.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی