مدلسازی معادلات ساختاری با lavaan در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
هنگام کار با داده، اغلب هدف ایجاد مدلهایی برای پیشبینی رویدادهای آینده است. با این حال، درک عمیقتر از چگونگی ارتباط و ساختار داده نیز اهمیت زیادی دارد. در این دوره، مدرس با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در زبان برنامهنویسی R و با استفاده از پکیج lavaan، به بررسی میزان ارتباط و پیوستگی داده میپردازد. در SEM، او متغیرهای نهفته و آشکار را معرفی میکند و چگونگی ایجاد مدلهای اندازهگیری، ارزیابی دقت آنها و اصلاح مدلهایی با برازش ضعیف را آموزش میدهد.
در طول دوره، داده کلاسیک SEM مانند مجموعهداده Holzinger and Swineford (1939) و Bollen (1989) بررسی میشوند. همچنین یک مطالعه موردی از مدل چندعاملی با استفاده از مقیاس هوش بزرگسالان وکسلر انجام میشود. پس از پایان دوره، فراگیران میتوانند با دیدی عمیقتر داده خود را تحلیل کرده و درک بهتری از نحوه ارتباط اجزای آن به دست آورند.
مدلسازی معادلات ساختاری با lavaan در R
-
تعیین مشخصات مدل None
-
تحلیل مدل None
-
ارزیابی مدل None
-
تعیین مشخصات چندعاملی None
-
ساختار مدل None
-
شاخصهای اصلاح None
-
مقایسه مدلها None
-
موارد Heywood در متغیر نهفته None
-
موارد Heywood در متغیرهای آشکار None
-
ایجاد نمودارها با ()semPaths None
-
مدلسازی مقیاس هوش WAIS-III None
-
بروزرسانی مدل WAIS-III None
-
یک مدل سلسلهمراتبی از IQ None
-
جمعبندی دوره None
مشخصات آموزش
مدلسازی معادلات ساختاری با lavaan در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :845.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی