تحلیل اکتشافی داده‌ در پایتون

فرض کنید داده جالبی در اختیار دارید. از کجا تحلیل خود را شروع می‌کنید؟ این دوره فرآیند بررسی و تحلیل داده را پوشش می‌دهد. این مسیر از درک آنچه در یک مجموعه‌داده وجود دارد آغاز می‌شود و تا ادغام یافته‌های اکتشافی در گردش کار علم داده ادامه می‌یابد.

با استفاده از داده مربوط به آمار بیکاری و قیمت بلیط هواپیما، شما از پایتون برای خلاصه‌سازی و اعتبارسنجی داده، محاسبه، شناسایی و جایگزینی مقادیر گمشده، و پاکسازی مقادیر عددی و طبقه‌ای استفاده خواهید کرد. در طول دوره، شما با ایجاد نمودارهای زیبا در Seaborn، متغیرها و روابط بین آن‌ها را درک خواهید کرد.

در نهایت، دوره نشان می‌دهد که چگونه یافته‌های اکتشافی با ایجاد ویژگی‌های جدید، متوازن‌سازی ویژگی‌های طبقه‌ای و تولید فرضیه از یافته‌ها، به گردش کار علم داده وارد می‌شوند.

در پایان این دوره، شما این اعتماد به نفس را خواهید داشت که تحلیل اکتشافی داده (EDA) خود را در پایتون انجام دهید. همچنین می‌توانید یافته‌های خود را به صورت بصری برای دیگران توضیح دهید و مراحل بعدی برای جمع‌آوری بینش از داده خود را پیشنهاد دهید!