بهبود مصورسازی داده در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مصورسازی عالی دادهها، سنگ بنای علم داده تأثیرگذار است. مصورسازی به شما کمک میکند تا هم در دادههای خود بینش پیدا کنید و هم آن بینشها را با مخاطبان خود به اشتراک بگذارید. همه در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده، چگونگی ساخت یک نمودار پراکندگی یا نمودار میلهای ساده را یاد میگیرند، اما پتانسیل واقعی مصورسازی داده زمانی محقق میشود که یک قدم به عقب برگردید و درباره چیستی، چرایی و چگونگی مصورسازی دادههای خود فکر کنید.
در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه تصویرسازیهای جذاب و متقاعدکنندهای بسازید که به شما کمک میکنند نتایج تحلیلهای خود را به شکلی کارآمد و موثر منتقل کنید. در این دوره، مقایسه دادهها، جزئیات استفاده از رنگ، نمایش عدم قطعیت و چگونگی ساخت تصویرسازی مناسب برای مخاطبان خاص، از طریق بررسی مجموعه دادههای مربوط به آلودگی هوا در ایالات متحده و بازارهای کشاورزان پوشش داده خواهد شد. دوره با بررسی داده دسترسی آزاد بازارهای کشاورزان برای ساخت یک گزارش تصویری تمیز و تأثیرگذار به پایان میرسد.
بهبود مصورسازی داده در Python
-
برجستهسازی داده None
-
مقایسه گروهها None
-
حاشیهنویسیها None
-
رنگ در مصورسازیها None
-
پالتهای رنگی پیوسته None
-
پالتهای دستهبندی None
-
بازههای تخمین نقطهای None
-
نوارهای اطمینان None
-
فراتر از 95% None
-
مصورسازی بوتاسترپ None
-
بررسی های اولیه None
-
بررسی الگوها None
-
کارآمد کردن مصورسازیها None
-
تنظیم دقیق نمودارها None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
بهبود مصورسازی داده در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :310.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی