مقدمهای بر LLMs در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
کشف آنچه در پشت هیاهوی مدلهای زبانی بزرگ نهفته است
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به ابزارهای محوری تبدیل شدهاند که برخی از شگفتانگیزترین پیشرفتها و کاربردها را در چشمانداز هوش مصنوعی امروز هدایت میکنند. این دوره عملی دانش و مهارتهای کاربردی مورد نیاز برای درک، ساخت و استفاده از قدرت LLMها برای حل تسک های پیچیده زبانی مانند ترجمه، تولید زبان و موارد دیگر را در اختیار شما قرار میدهد.
کشف معماری LLM و استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده
از طریق تمرینهای کدنویسی تعاملی، معماریهای مختلف ترانسفورمر و چگونگی شناسایی آنها را کشف خواهید کرد. استفاده از مدلهای زبانی از پیش آموزشدیده و مجموعه داده از Hugging Face برای تیونینگ دقیق و ارزیابی مدل خود با استفاده از معیارهای پیشرفته مناسب برای LLMها را بررسی خواهید کرد. در نهایت، اطلاعات بیشتری در مورد نگرانیهای اخلاقی و سوگیریهای مرتبط با LLMها و راههای شناسایی این موارد کسب خواهید کرد. تا پایان این دوره، قادر خواهید بود LLMها را بسازید، تیونینگ دقیق کنید و با استفاده از معیارهای تخصصی ارزیابی نمایید، در حالی که چالشهای کلیدی و ملاحظات اخلاقی فعالسازی اپلیکیشن های LLM در دنیای واقعی را درک میکنید.
مقدمهای بر LLMs در پایتون
-
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) None
-
استفاده از LLMهای از پیش آموزشدیده None
-
درک ترانسفورمر None
-
آمادهسازی برای تیونینگ دقیق None
-
تیونینگ دقیق از طریق آموزش None
-
رویکردهای تیونینگ دقیق None
-
کتابخانه evaluate None
-
معیارهای تسک های زبانی: Perplexity و BLEU None
-
معیارهای تسک های زبانی: ROUGE ،METEOR و EM None
-
ایمنسازی LLMs None
-
خط پایان None
مشخصات آموزش
مقدمهای بر LLMs در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:11
- مدت زمان :3:00:00
- حجم :206.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy