دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری ماشین با caret در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یادگیری ماشین مطالعه و کاربرد الگوریتمهایی است که از داده میآموزند و بر اساس آنها پیشبینی میکنند. از نتایج جستجو گرفته تا خودروهای خودران، این فناوری در تمام جنبههای زندگی ما نمود پیدا کرده و یکی از هیجانانگیزترین و سریعترین حوزههای رشد در دنیای علم داده است.
این دوره ایدههای بزرگ یادگیری ماشین را آموزش میدهد: چگونگی ساخت و ارزیابی مدلهای پیشبینیکننده، چگونگی تنظیم آنها برای عملکرد بهینه، چگونگی پیشپردازش داده برای نتایج بهتر و بسیاری موارد دیگر. پکیج محبوب caret در R، که رابطی یکپارچه برای تمام امکانات قدرتمند یادگیری ماشین در R فراهم میکند، در سراسر این دوره مورد استفاده قرار میگیرد.
یادگیری ماشین با caret در R
-
خوشآمدگویی به دوره None
-
معیارهای خطای خارج از نمونه None
-
اعتبارسنجی متقابل None
-
رگرسیون لجستیک روی داده Sonar None
-
ماتریس درهمریختگی None
-
احتمالات کلاس و پیشبینیها None
-
معرفی منحنی ROC None
-
سطح زیر منحنی (AUC) None
-
جنگلهای تصادفی و داده Wine None
-
بررسی در فضای مدل وسیعتر None
-
شبکههای تنظیم سفارشی None
-
معرفی glmnet None
-
کار با glmnet همراه با شبکه تنظیم سفارشی None
-
جایگزینی با میانه None
-
جایگزینی با KNN None
-
متدهای متعدد پیشپردازش None
-
مدیریت پیشبینیکنندههای کماطلاعات None
-
تحلیل مولفههای اصلی (PCA) None
-
استفاده مجدد از trainControl None
-
معرفی مجدد glmnet None
-
معرفی مجدد جنگل تصادفی None
-
مقایسه مدلها None
-
بیشتر درباره نمونهبرداریهای مجدد None
-
خلاصه None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین با caret در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:24
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :910.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy