مصورسازی داده مکانی در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
برای اینکه بیشترین ارزش را در برابر پول خود به دست آورید، کجا باید خانه بخرید؟ اولین قدم شما ممکن است تهیه یک نقشه باشد، اما تحلیل مکانی در R به دلیل آبجکت های پیچیدهای که داده اغلب در قالب آنها قرار دارند، میتواند دلهرهآور باشد.
این دوره شما را با داده مکانی آشنا میکند؛ این کار با آبجکت هایی که از قبل میشناسید، یعنی دیتا فریمها، آغاز میشود و سپس آبجکت های خاصی از پکیجهای sp و raster را معرفی میکند که برای نمایش داده مکانی جهت تحلیل در R استفاده میشوند. شما یاد خواهید گرفت که این آبجکت ها را بخوانید، بررسی کنید و دستکاری نمایید و در نهایت دستاورد بزرگ آن، توانایی استفاده از پکیج tmap برای ساخت نقشهها خواهد بود.
در پایان دوره، شما نقشههایی از فروش املاک در یک شهر کوچک، جمعیت کشورهای جهان، توزیع جمعیت در شمال شرق ایالات متحده و درآمد میانه در محلههای شهر نیویورک تهیه خواهید کرد.
مصورسازی داده مکانی در R
-
مقدمهای بر داده مکانی None
-
گزینههای کاربردی ()get_map و ()ggmap None
-
انواع رایج داده مکانی None
-
معرفی آبجکت های sp None
-
sp و S4 None
-
کلاسها و متدهای بیشتر sp None
-
مقدمهای بر tmap None
-
پکیج raster None
-
مقیاسهای رنگ None
-
بیشتر درباره مقیاسهای رنگ None
-
خواندن داده مکانی None
-
سیستمهای مختصات مرجع None
-
افزودن داده به آبجکت های مکانی None
-
زیباسازی نقشه None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مصورسازی داده مکانی در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :260.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy