پردازش تصویر در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تصاویر همهجا حضور دارند! ما در دورانی زندگی میکنیم که تصاویر حجم زیادی از اطلاعات را در خود جای دادهاند، اطلاعاتی که گاهی استخراج آنها دشوار است. به همین دلیل، پیشپردازش تصویر به مهارتی بسیار ارزشمند تبدیل شده که در کاربردهای متعددی استفاده میشود. در این دوره، مدرس میآموزد چگونه تصاویر را مطابق نیاز پردازش، تبدیل و دستکاری کند، حتی زمانی که تعداد آنها به هزاران تصویر میرسد. همچنین نحوه بازسازی تصاویر آسیبدیده، کاهش نویز، تغییر اندازه هوشمند تصاویر، شمارش تعداد نقاط روی تاس، تشخیص چهره و بسیاری مباحث دیگر با استفاده از scikit-image آموزش داده میشود. پس از اتمام دوره، مدرس قادر خواهد بود دانش خود را در حوزههای مختلفی مانند machine learning و artificial intelligence، بینایی ماشین و رباتیک، تحلیل تصاویر فضایی و پزشکی، خردهفروشی و بسیاری زمینههای دیگر به کار بگیرد. قدم بعدی را بردارد و وارد دنیای شگفتانگیز computer vision شود!
پردازش تصویر در Python
-
جانبخشیدن به تصاویر با scikit-image None
-
کاربرد NumPy در تصاویر None
-
شروع کار با Thresholding None
-
ورود به مبحث فیلترگذاری None
-
بهبود کنتراست None
-
تبدیلها None
-
مورفولوژی None
-
بازسازی تصویر None
-
نویز None
-
سوپرپیکسلها و سگمنتیشن None
-
یافتن کانتورها None
-
تشخیص لبهها با Canny None
-
در همین نزدیکی None
-
تشخیص چهره None
-
کاربردهای دنیای واقعی None
-
کار فوقالعادهای بود! None
مشخصات آموزش
پردازش تصویر در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :519.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy