مدلسازی با داده در Tidyverse
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، مدرس مدلسازی با داده را آموزش میدهد. مدلها تلاش میکنند تا رابطه بین یک متغیر خروجی مورد نظر و مجموعهای از متغیرهای توضیحی/پیشبین را ثبت کنند. چنین مدلهایی هم برای اهداف توضیحی، به عنوان مثال «آیا دانستن سن اساتید به توضیح نمرات ارزیابی تدریس آنها کمک میکند؟»، و هم برای اهداف پیشبینی، به عنوان مثال «چقدر خوب میتوانیم قیمت یک خانه را بر اساس اندازه و وضعیت آن پیشبینی کنیم؟» قابل استفاده هستند.
او از مهارتهای tidyverse شما برای ساخت و تفسیر این مدلها بهره میگیرد. این دوره بر استفاده از رگرسیون خطی، یکی از پرکاربردترین و سادهترین رویکردها برای مدلسازی، تمرکز دارد. این نوع مدلسازی و تفکر در طیف گستردهای از زمینهها، از جمله آمار، استنتاج علی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده میشود.
مدلسازی با داده در Tidyverse
-
پیشزمینهای بر مدلسازی برای توضیح None
-
پیشزمینهای بر مدلسازی برای پیشبینی None
-
مسئله مدلسازی برای توضیح None
-
مسئله مدلسازی برای پیشبینی None
-
توضیح نمره تدریس با استفاده از سن None
-
پیشبینی نمره تدریس با استفاده از سن None
-
توضیح نمره تدریس با استفاده از جنسیت None
-
پیشبینی نمره تدریس با استفاده از جنسیت None
-
توضیح قیمت خانه با سال و اندازه None
-
پیشبینی قیمت خانه با استفاده از سال و اندازه None
-
توضیح قیمت خانه با اندازه و وضعیت None
-
پیشبینی قیمت خانه با استفاده از اندازه و وضعیت None
-
انتخاب و ارزیابی مدل None
-
ارزیابی برازش مدل با R-squared None
-
ارزیابی پیشبینیها با RMSE None
-
چارچوب پیشبینی مجموعه اعتبارسنجی None
-
نتیجهگیری - گامهای بعدی چیست؟ None
مشخصات آموزش
مدلسازی با داده در Tidyverse
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:17
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :1.55GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy