استقرار هوش مصنوعی در محیط عملیاتی با FastAPI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
FastAPI برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی
FastAPI یک فریمورک وب پایتونی است که برای ساخت APIها، بهویژه جهت استقرار مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایدهآل است. سرعت و ماژولار بودن FastAPI، آن را به انتخابی قدرتمند برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین تبدیل کرده است که به دنبال ادغام راهکارهای هوش مصنوعی در وب اپلیکیشنها هستند.
ساخت API برای مدلها در محیط عملیاتی
در این دوره، مدرس نحوه ساخت و استقرار APIها برای سرویسدهی مدل با استفاده از FastAPI را آموزش میدهد. در پایان، شما اندپوینت های قدرتمندی خواهید ساخت که اعتبارسنجی ورودی داده، احراز هویت و مدیریت خطا را انجام میدهند. تمرینات عملی شما را در مسیر ساخت APIهای کاملی که برای مدیریت تعاملات مدل هوش مصنوعی طراحی شدهاند، هدایت خواهند کرد.
ایمنسازی و مقیاسبندی اپلیکیشنهای FastAPI
شما همچنین احراز هویت با کلید API را پیادهسازی کرده، محدودیت نرخ درخواست سفارشی را برای کنترل جریان درخواستها اعمال میکنید و عملکرد را از طریق پردازش ناهمزمان ارتقا میدهید. علاوه بر این، مدرس نحوه مدیریت نسخههای API، بهبود اعتبارسنجی ورودی برای انواع داده پیچیده و پیادهسازی مانیتورینگ و لاگ کردن را برای اطمینان از اجرای پایدار اپلیکیشن در محیطهای عملیاتی آموزش خواهد داد.
استقرار هوش مصنوعی در محیط عملیاتی با FastAPI
-
درخواستهای GET و POST برای هوش مصنوعی None
-
پیشبینی در FastAPI با یک مدل پیشآموزشدیده None
-
مدلهای درخواست و پاسخ None
-
مدیریت انواع مختلف ورودی در FastAPI None
-
اعتبارسنجی ورودی در FastAPI None
-
بارگذاری یک مدل پیشآموزشدیده None
-
بازگرداندن پاسخ پیشبینی ساختاریافته None
-
احراز هویت با کلید API None
-
محدود کردن نرخ درخواست None
-
پردازش ناهمگام (Asynchronous) None
-
نسخهبندی و مستندسازی API None
-
اعتبارسنجی پیشرفته ورودی و مدیریت خطا None
-
مانیتورینگ و لاگ کردن None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
استقرار هوش مصنوعی در محیط عملیاتی با FastAPI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :260.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy