نوشتن کد بهینه با pandas
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توانایی کار با مجموعهداده بزرگ به صورت بهینه و استخراج اطلاعات ارزشمند، ابزاری ضروری برای هر دانشمند داده مشتاق است. هنگام کار با حجم کمی از داده، اغلب متوجه نمیشویم که اجرای کد چقدر میتواند کند باشد. این دوره بر پایه دانش پایتون و کتابخانه pandas بنا شده و توابع داخلی و کارآمد pandas را برای انجام سریعتر تسک های معرفی میکند. توابع داخلی pandas به شما اجازه میدهند از سادهترین کارها، مانند هدف قرار دادن ورودیها و ویژگیهای خاص، تا پیچیدهترین تسک ها، مانند اعمال توابع بر روی گروههایی از ورودیها را بسیار سریعتر از روشهای معمول پایتون انجام دهید.
در پایان این دوره، مدرس به شما میآموزد که چگونه تابعی را بر اساس مقدار یک ویژگی روی داده اعمال کنید، در مجموعهداده بزرگ با سرعت بالا پیمایش نمایید و داده متعلق به گروههای مختلف را به صورت بهینه مدیریت کنید. او این روشها را روی انواع مجموعهداده واقعی، مانند دستهای پوکر یا انعام رستورانها پیادهسازی خواهد کرد.
نوشتن کد بهینه با pandas
-
نیاز به کدنویسی بهینه 1 None
-
مکانیابی ردیفها: .iloc[] و .loc[] None
-
انتخاب ردیفهای تصادفی None
-
جایگزینی مقادیر اسکالر با استفاده از ()replace. None
-
جایگزینی مقادیر با استفاده از لیستها None
-
جایگزینی مقادیر با استفاده از دیکشنریها None
-
حلقه زدن با استفاده از تابع ()iterrows. None
-
حلقه زدن با استفاده از تابع ()apply. None
-
برداریسازی روی سریهای pandas None
-
برداریسازی با آرایههای NumPy با استفاده از ()values. None
-
تغییر شکل دادهها با استفاده از .groupby().transform None
-
جایگزینی مقادیر مفقود با استفاده از ()transform None
-
فیلتر کردن دادهها با استفاده از تابع ()filter None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
نوشتن کد بهینه با pandas
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :155.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی