یادگیری عمیق پیشرفته با Keras

API کاربردی Keras

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه مسائل پیچیده را با استفاده از API کاربردی Keras حل کنید.

با مقدمه‌ای شروع کرده و شبکه‌های کاربردی ساده‌ای خواهید ساخت، آن‌ها را روی داده‌ برازش داده و پیش‌بینی انجام می‌دهید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌هایی با ورودی‌های متعدد و یک خروجی بسازید و وزن‌ها را بین لایه‌ها به اشتراک بگذارید.

شبکه‌های با ورودی چندگانه

با پیشرفت دوره، ساخت شبکه‌های دو ورودی با استفاده از تعبیه‌های دسته‌بندی، لایه‌های مشترک و لایه‌های ادغام را بررسی کنید. این‌ها بلوک‌های سازنده اساسی برای طراحی شبکه‌های عصبی با جریان‌های داده پیچیده هستند.

این مفاهیم به مدل‌هایی با سه یا بیش از سه ورودی گسترش می‌یابد و به شما کمک می‌کند تا پارامترها و توپولوژی شبکه‌های عصبی خود را با استفاده از توابع summary و plot در Keras درک کنید.

شبکه‌های با خروجی چندگانه

در تمرین‌های تعاملی پایانی، با شبکه‌های با خروجی چندگانه کار خواهید کرد که می‌توانند مسائل رگرسیون با اهداف متعدد را حل کنند و حتی همزمان وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی را مدیریت نمایند.

در پایان دوره، تجربه عملی با تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای پیشرفت شغلی خود به عنوان یک دانشمند داده، از جمله ارزیابی مدل‌های خود روی داده‌ جدید با استفاده از معیارهای متعدد، خواهید داشت.