مقدمهای بر FastAPI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مقدمهای بر FastAPI و کاربردهای آن
ایپیآیها (API) معمولاً برای مدیریت داده در وب استفاده میشوند و FastAPI یک فریمورک وب جدید و محبوب برای ساخت API با پایتون است. مهندسان داده و یادگیری ماشین از FastAPI برای ساخت اپلیکیشنهایی استفاده میکنند که به عنوان تراکنشها و پایپلاینهای داده آگاه به زمینه در وب عمل میکنند.
ساخت وب اپلیکیشنها در سطح تولید با FastAPI
در این دوره، یاد میگیرید که چگونه با استفاده از مهارتهای پایتون خود و فریمورک FastAPI، وب اپلیکیشنها در سطح تولید بسازید. در پایان، موارد استفاده اصلی FastAPI را در مقایسه با سایر فریمورکهای وب پایتون درک خواهید کرد. شما یاد میگیرید که با استفاده از هر چهار نوع عملیات HTTP، ایپیآی بسازید و طرحهای درخواست و پاسخ را تعریف کنید. علاوه بر این، درخواستهای API را اعتبارسنجی خواهید کرد، با کدهای وضعیت و پیامهای HTTP مناسب پاسخ خواهید داد و کد را به صورت ناهمزمان اجرا خواهید کرد تا عملکرد اپلیکیشن بهبود یابد. یک پروژه عملی شما را در ساخت یک API کلاسیک CRUD (ایجاد، خواندن، بروزرسانی، حذف) و آزمایش جریانهای کاری با استفاده از ماژول requests پایتون راهنمایی میکند.
اهداف دوره و مخاطبان هدف
این دوره برای برنامهنویسان باتجربه پایتون طراحی شده است که میخواهند با استفاده از FastAPI وب اپلیکیشنهایی بسازند که داده را مدیریت میکنند. پس از تکمیل این دوره، پایه و اساس لازم برای ایجاد پروژههای FastAPI مناسب برای مدیریت داده با توان عملیاتی بالا و پایپلاینهای ارائه مدل یادگیری ماشین را خواهید داشت.
مقدمهای بر FastAPI
-
چرا FastAPI؟ None
-
عملیات GET None
-
عملیات POST None
-
عملیات PUT و DELETE None
-
مدیریت خطاها None
-
استفاده از async برای کارهای همزمان None
-
تست خودکار FastAPI None
-
ساخت یک JSON CRUD API None
-
نوشتن یک تست عملکردی دستی None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مقدمهای بر FastAPI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:10
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :157.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy