دوره RNA-Seq با Bioconductor در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تکنیک RNA-Seq یک متد هیجانانگیز توالییابی نسل بعدی که برای شناسایی ژنها و مسیرهای زمینهای بیماریها یا شرایط خاص استفاده میشود. با مقرونبهصرفهتر شدن و در دسترستر شدن توالییابی با بازده بالا برای جامعه وسیعتری از پژوهشگران، دانش تحلیل این داده به یک مهارت ارزشمند تبدیل شده است. در این دوره با گردش کاری RNA-Seq آشنا شده و نحوه شناسایی ژنها و فرآیندهای بیولوژیکی که ممکن است برای شرایط مورد نظر شما مهم باشند را کشف خواهید کرد!
دوره با مروری کوتاه بر جریان کاری RNA-Seq با تأکید بر تحلیل بیان افتراقی (DE) آغاز خواهد شد. با شروع از شمارش برای هر ژن، این دوره نحوه آمادهسازی داده برای تحلیل DE، ارزیابی کیفیت داده شمارش، و شناسایی داده پرت و تشخیص منابع اصلی تغییرات در داده را پوشش خواهد داد. از پکیج DESeq2 در R برای مدلسازی داده شمارش با استفاده از یک مدل دوجملهای منفی و آزمون ژنهای با بیان افتراقی استفاده خواهد شد. تصویرسازی نتایج با نقشههای حرارتی و نمودارهای آتشفشانی انجام خواهد شد و ژنهای با بیان افتراقی معنیدار شناسایی و ذخیره خواهند شد.
دوره RNA-Seq با Bioconductor در R
-
مقدمهای بر RNA-Seq None
-
گردش کاری RNA-Seq None
-
مروری بر بیان افتراقی ژن None
-
مقدمهای بر تحلیل بیان افتراقی None
-
سازماندهی داده برای DESeq2 None
-
نرمالسازی شمارش None
-
نقشه حرارتی سلسلهمراتبی None
-
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) None
-
تحلیل بیان افتراقی (DE) None
-
مدل DESeq2 - پراکندگی None
-
مدل DESeq2 - تضادها None
-
نتایج DESeq2 None
-
تصویرسازی نتایج None
-
خلاصه تحلیل RNA-Seq DE - راهاندازی None
-
خلاصه تحلیل RNA-Seq DE None
-
گامهای بعدی در RNA-Seq None
مشخصات آموزش
دوره RNA-Seq با Bioconductor در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :426.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy