دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری بدون نظارت در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در بسیاری از مواقع در یادگیری ماشین، هدف یافتن الگوها در داده بدون تلاش برای پیشبینی است. این کار یادگیری بدون نظارت نامیده میشود. یک مورد رایج استفاده از یادگیری بدون نظارت، گروهبندی مصرفکنندگان بر اساس ویژگیهای جمعیتشناختی و تاریخچه خرید برای اجرای کمپینهای بازاریابی هدفمند است.
مثال دیگر، تمایل به توصیف عوامل اندازهگیری نشدهای است که بیشترین تأثیر را در تفاوت جرایم بین شهرها دارند. این دوره مقدمهای اولیه بر خوشهبندی و کاهش ابعاد در R از دیدگاه یادگیری ماشین ارائه میدهد، تا بتوانید در سریعترین زمان ممکن از داده به بینش برسید.
یادگیری بدون نظارت در R
-
به دوره خوش آمدید! None
-
معرفی خوشهبندی k-means None
-
نحوه عملکرد k-means و مسائل عملی None
-
معرفی دادههای Pokemon None
-
مرور خوشهبندی k-means None
-
معرفی خوشهبندی سلسلهمراتبی None
-
انتخاب تعداد خوشهها None
-
پیوند خوشهبندی و مسائل عملی None
-
مرور خوشهبندی سلسلهمراتبی None
-
معرفی PCA None
-
مصورسازی و تفسیر نتایج PCA None
-
مسائل عملی مرتبط با PCA None
-
کاربردهای اضافی PCA و جمعبندی None
-
معرفی مطالعه موردی None
-
مرور PCA و گامهای بعدی None
-
جمعبندی و مرور None
مشخصات آموزش
یادگیری بدون نظارت در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :210.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy