نوشتن کد پایتون کارآمد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به عنوان یک دانشمند داده، بخش عمده زمان شما باید صرف استخراج بینشهای عملی از داده شود - نه منتظر ماندن برای اتمام اجرای کدتان. نوشتن کد پایتون کارآمد میتواند به کاهش زمان اجرا و صرفهجویی در منابع محاسباتی کمک کند و در نهایت شما را برای انجام کارهایی که به عنوان یک دانشمند داده دوست دارید، آزاد کند.
در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از ساختارهای داده، توابع و ماژولهای داخلی پایتون برای نوشتن کد تمیزتر، سریعتر و کارآمدتر استفاده کنید. چگونگی زمانسنجی و پروفایل کردن کد برای یافتن گلوگاهها را بررسی خواهیم کرد. سپس، با استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون، NumPy و pandas، تمرین حذف این گلوگاهها و دیگر الگوهای طراحی ضعیف را انجام خواهید داد. پس از اتمام این دوره، ابزارهای لازم برای شروع نوشتن کد پایتون کارآمد را خواهید داشت!
نوشتن کد پایتون کارآمد
-
خوش آمدید! None
-
ساخت با توابع و ساختارهای داخلی None
-
قدرت آرایههای NumPy None
-
بررسی زمان اجرا None
-
پروفایل کردن کد برای زمان اجرا None
-
پروفایل کردن کد برای مصرف حافظه None
-
ترکیب، شمارش و تکرار کارآمد None
-
نظریه مجموعهها None
-
حذف حلقهها None
-
نوشتن حلقههای بهتر None
-
معرفی تکرار روی DataFrame در pandas None
-
یک روش تکرار دیگر: ()itertuples. None
-
جایگزین pandas برای حلقهزنی None
-
تکرار بهینه در pandas None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
نوشتن کد پایتون کارآمد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :297.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy