عبارات با قاعده در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به عنوان یک دانشمند داده، با موقعیتهای بسیاری مواجه خواهید شد که نیاز به استخراج اطلاعات کلیدی از بدنههای متنی عظیم، پاکسازی داده آشفته حاوی رشتهها، یا تشخیص و تطبیق الگوها برای یافتن کلمات مفید دارید. همه این موقعیتها بخشی از متنکاوی هستند و گامی مهم قبل از اعمال الگوریتمهای یادگیری ماشین محسوب میشوند.
این دوره شما را با درک مفاهیم جذاب در مورد دستکاری رشتهها و عبارات با قاعده همراه میکند. یاد خواهید گرفت که چگونه رشتهها را تقسیم کنید، دوباره به هم متصل نمایید، درونیابی کنید و همچنین رشتهها را با استفاده از عبارات با قاعده تشخیص دهید، استخراج کنید، جایگزین کنید و تطبیق دهید.
در مسیر تسلط به این مهارتها، با مجموعه داده حاوی نظرات فیلمها یا توییتهای استریم شده که میتوانند برای تعیین نظر استفاده شوند، و همچنین با متن خام استخراج شده از وب کار خواهید کرد.
عبارات با قاعده در پایتون
-
معرفی دستکاری رشتهها None
-
عملیات روی رشتهها None
-
یافتن و جایگزینی None
-
قالببندی موقعیتی None
-
رشته تحتاللفظی قالببندی شده None
-
بررسی Template method None
-
معرفی عبارات با قاعده None
-
تکرارها None
-
فراکاراکترهای Regex None
-
تطبیق حریصانه در مقابل غیرحریصانه None
-
گروههای ضبطکننده None
-
جایگزینی و گروههای غیر ضبطکننده None
-
ارجاع به عقب None
-
نگاه به اطراف None
-
خط پایان None
مشخصات آموزش
عبارات با قاعده در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :272.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy