مصورسازی کلان داده با Trelliscope در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
پس از تکمیل مهارتهای مصورسازی خود با یادگیری ggplot2، اکنون وقت آن است که مجموعه داده بزرگتر را مدیریت کنید. در این دوره، شما چندین تکنیک برای مصورسازی کلان داده را، با تمرکز ویژه بر تکنیک مصورسازی مقیاسپذیر facet یاد خواهید گرفت. شما خواهید آموخت که چگونه این تکنیک را با استفاده از رویکرد Trelliscope که در بسته R به نام trelliscopejs پیادهسازی شده است، عملی کنید.
Trelliscope به طور یکپارچه در گردشهای کاری استاندارد R ادغام شده و مصورسازیهای تعاملی تولید میکند که به شما امکان میدهد داده خود را به طور دقیق به صورت بصری بررسی کنید. در پایان این دوره، قادر خواهید بود به آسانی نمایشهای اکتشافی تعاملی از مجموعه داده بزرگ ایجاد کنید که به شما و همکارانتان کمک میکند تا بینش جدیدی نسبت به دادههای خود به دست آورید.
مصورسازی کلان داده با Trelliscope در R
-
مصورسازی خلاصهها None
-
افزودن جزئیات بیشتر به خلاصهها None
-
مصورسازی زیرمجموعهها None
-
مصورسازی تمام زیرمجموعهها None
-
فستبندی با TrelliscopeJS None
-
تعامل با نمایشهای TrelliscopeJS None
-
ویژگیهای اضافی TrelliscopeJS None
-
افزودن شناختسنجیهای خودتان None
-
Trelliscope در tidyverse None
-
شناختسنجیها None
-
گزینههای Trelliscope None
-
مصورسازی پایگاهدادههای تصاویر None
-
داده دوچرخه BIXI مونترال None
-
مرور خلاصه مصورسازی None
-
مجموعه داده 100 مسیر برتر None
-
خداحافظ None
مشخصات آموزش
مصورسازی کلان داده با Trelliscope در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :363.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy