دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدیریت ریسک کمی در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در مدیریت ریسک کمّی (QRM)، شما مدلهایی میسازید تا ریسکهای پرتفویهای مالی را درک کنید. این یک تسک حیاتی در صنایع بانکداری، بیمه و مدیریت دارایی است. اولین قدم در فرآیند مدلسازی، جمعآوری داده در مورد عوامل ریسک زیربنایی که بر ارزش پرتفوی تأثیر میگذارند و تحلیل رفتار آنها است.
در این دوره، مدرس به شما یاد میدهد که چگونه با سریهای بازده عامل ریسک کار کنید، ویژگیهای تجربی یا به اصطلاح «حقایق سبکدار» این داده - از جمله نرمال نبودن و نوسان معمول آنها - را مطالعه کنید و تخمینهایی از ارزش در معرض خطر (VaR) برای یک پرتفوی انجام دهید.
مدیریت ریسک کمی در R
-
به دوره خوش آمدید! None
-
بازدههای عامل ریسک None
-
تجمع بازدههای لگاریتمی None
-
بررسی انواع دیگر عوامل ریسک None
-
توزیع نرمال None
-
تست نرمال بودن None
-
چولگی، کشیدگی و تست Jarque-Bera None
-
توزیع t استیودنت None
-
ویژگیهای سری بازده نوسانی None
-
تخمین همبستگیهای سریالی None
-
تست لیونگ-باکس None
-
نگاه به نقاط انتهایی در سری بازده نوسانی None
-
حقایق سبکدار سریهای بازده None
-
ارزش در معرض خطر و کسری مورد انتظار None
-
پرتفوی سهام بینالمللی None
-
پرتفوی اختیار معامله و بلک-شولز None
-
شبیهسازی تاریخی برای مثال اختیار معامله None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مدیریت ریسک کمی در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:18
- مدت زمان :5:00:00
- حجم :236.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy