طراحی گردشهای کاری یادگیری ماشین در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
استقرار مدلهای یادگیری ماشین در محیط تولید با ابزارهای مدرن آسان به نظر میرسد، اما اغلب به ناامیدی ختم میشود زیرا عملکرد مدل در تولید نسبت به مرحله توسعه ضعیفتر است.
این دوره به شما چهار ابرقدرت میدهد که شما را از جمع دانشمندان داده متمایز کرده و پایپ لاینهایی میسازد که آزمون زمان را پشت سر میگذارند: چگونگی تنظیم جامع هر جنبه از مدل در مرحله توسعه؛ چگونگی به بهترین نحو استفاده از تخصص دامنه موجود؛ چگونگی نظارت بر عملکرد مدل و برخورد با هرگونه افت عملکرد؛ و در نهایت چگونگی برخورد با دادههای با برچسب ضعیف یا اندک.
با بررسی عمیق در فناوری پیشرفته sklearn و برخورد با مجموعهداده واقعی از حوزههای داغی مانند مراقبت سلامت شخصیشده و امنیت سایبری، این دوره چشماندازی از یادگیری ماشین از خط مقدم را آشکار میسازد.
طراحی گردشهای کاری یادگیری ماشین در پایتون
-
پایپ لاینهای یادگیری نظارتشده None
-
پیچیدگی مدل و بیشبرازش None
-
مهندسی ویژگی و بیشبرازش None
-
ادغام داده None
-
برچسبهای ناقص None
-
توابع زیان - بخش اول None
-
توابع زیان - بخش دوم None
-
از گردشهای کاری تا پایپلاینها None
-
استقرار مدل None
-
تکرار بدون بیشبرازش None
-
جابجایی مجموعه داده None
-
تشخیص ناهنجاری None
-
تشخیص نوآوری None
-
یادگیری مبتنی بر فاصله None
-
داده بدون ساختار None
-
نتیجهگیری نهایی None
مشخصات آموزش
طراحی گردشهای کاری یادگیری ماشین در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :318.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی