دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
دستکاری داده سری زمانی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، مبانی دستکاری داده سری زمانی را خواهید آموخت. داده سری زمانی، دادهی هستند که توسط یک دنباله از تاریخها یا زمانها نمایهگذاری شدهاند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از متدهای داخلی Pandas برای کار با این نمایه استفاده کنید. همچنین چگونگی تغییر بسامد سریهای زمانی با نمونهبرداری مجدد را خواهید آموخت. این دوره همچنین به شما نشان خواهد داد که چگونه مقادیر متحرک و تجمعی برای سریهای زمانی محاسبه کنید. در نهایت، از همه مهارتهای جدید خود برای ساخت یک شاخص سهام وزندار ارزشی از داده واقعی سهام استفاده خواهید کرد.
دستکاری داده سری زمانی در پایتون
-
چگونگی استفاده از تاریخها و زمانها با pandas None
-
نمایهگذاری و نمونهبرداری مجدد سریهای زمانی None
-
تأخیرها، تغییرات و بازدههای سری قیمت سهام None
-
مقایسه نرخهای رشد سریهای زمانی None
-
تغییر بسامد سری زمانی: نمونهبرداری مجدد None
-
افزایش بسامد و درونیابی با ()resample. None
-
کاهش بسامد و تجمیع None
-
توابع پنجره متحرک با pandas None
-
توابع پنجره گسترشپذیر با pandas None
-
مطالعه موردی: شبیهسازی قیمت S&P500 None
-
روابط بین سریهای زمانی: همبستگی None
-
انتخاب اجزای شاخص و ایمپورت کردن داده None
-
ساخت شاخص وزندار بر اساس ارزش بازار None
-
ارزیابی عملکرد شاخص None
-
همبستگی شاخص و خروجی به Excel None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
دستکاری داده سری زمانی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :1007.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy