سیستمهای چندعاملی با LangGraph
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ایجاد عاملهای هوش مصنوعی با LangGraph
عاملهای خود را با LangGraph طراحی و بسازید! LangGraph بخشی اصلی از اکوسیستم LangChain است و برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی آماده تولید با درجه بالایی از قابلیت سفارشیسازی استفاده میشود. LangGraph به توسعهدهندگان اجازه میدهد عاملها را بهصورت گراف با گرهها و یالها بسازند، که امکان ترسیم دقیق جریان اطلاعات و مسیرهای تصمیمگیری را فراهم کرده و فضای نفوذ خطاهای غیرمنتظره را کاهش میدهد.
بررسی در معماریهای چندعاملی در حال ظهور
از زمان ظهور عاملهای هوش مصنوعی، تعداد انگشتشماری از الگوهای طراحی عاملیت پدیدار شدهاند و شما با دو مورد از محبوبترین آنها آشنا خواهید شد: چندعامل شبکهای (یا غیرمتمرکز) و چندعامل ناظر. چندین عامل را با طراحی یک عامل ناظر برای تفویض تسک ها و تشویق همکاری بین عاملهای کارگر، بهطور موثر مدیریت کنید.
دستیار عاملی خود را ایجاد کنید.
شما از LangGraph برای ساخت یک دستیار عاملیت برای جمعآوری اطلاعات و دادههای عملکرد سهام شرکتهای Fortune 500 استفاده خواهید کرد و آن را با استفاده از مصورسازیها تحلیل خواهید نمود!
شاهد پیشرفت این عامل از یک سیستم تک عاملی ساده به یک چندعامل ناظر سه عاملی خواهید بود! به جمع رو به رشد سازندگان هوش مصنوعی بپیوندید و همین امروز طراحی و ساخت عاملهای هوش مصنوعی را بیاموزید!
سیستمهای چندعاملی با LangGraph
-
ساخت عاملها به روش LangGraph! None
-
ابزار یا بیابزار! None
-
چارچوبهای چندعاملی None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
سیستمهای چندعاملی با LangGraph
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:4
- مدت زمان :2:45:00
- حجم :121.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy