دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری ماشین با مدلهای مبتنی بر درخت در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مدلهای یادگیری ماشین مبتنی بر درخت میتوانند روابط پیچیده و غیرخطی را در دادهها آشکار کنند و اغلب در مسابقات یادگیری ماشین پیشتاز هستند. در این دوره، شما از پکیج tidymodels برای بررسی و ساخت مدلهای مختلف مبتنی بر درخت - از درختهای تصمیم گیری ساده تا جنگلهای تصادفی پیچیده - استفاده خواهید کرد.
همچنین یاد خواهید گرفت که از درختهای تقویتشده استفاده کنید؛ تکنیکی قدرتمند در یادگیری ماشین که از یادگیری گروهی برای ساخت مدلهای پیشبینی با عملکرد بالا بهره میبرد. در طول مسیر، با داده مربوط به سلامت و ریسک اعتباری کار خواهید کرد تا احتمال ابتلا به دیابت و ریزش مشتری را پیشبینی کنید.
یادگیری ماشین با مدلهای مبتنی بر درخت در R
-
خوشآمدگویی به دوره! None
-
چگونگی رشد دادن درخت None
-
پیشبینی و ارزیابی None
-
خروجیهای پیوسته None
-
معیارهای عملکرد برای درختهای رگرسیون None
-
اعتبارسنجی متقابل None
-
موازنه بایاس-واریانس None
-
تنظیم ابرپارامترها None
-
معیارهای مدل بیشتر None
-
درختهای Bagged None
-
جنگل تصادفی None
-
مقدمه ای بر تقویت None
-
Gradient Boosting None
-
بهینهسازی مدل گروهی تقویتشده None
-
مقایسه مدلها None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین با مدلهای مبتنی بر درخت در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :362.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy