دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری نظارتشده در R: رگرسیون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
از دیدگاه یادگیری ماشین، رگرسیون به معنای پیشبینی خروجیهای عددی بر اساس ورودیهای مختلف است. در این دوره با انواع مدلهای رگرسیونی آشنا میشوید، چگونگی آموزش این مدلها در R را یاد میگیرید و میآموزید چگونه آنها را ارزیابی کرده و برای انجام پیشبینیها به کار ببرید.
یادگیری نظارتشده در R: رگرسیون
-
خوشآمدگویی و مقدمه None
-
رگرسیون خطی — روش بنیادین None
-
پیشبینی پس از برازش مدل None
-
جمعبندی رگرسیون خطی None
-
ارزیابی گرافیکی مدل None
-
خطای میانگین مربعات ریشه (RMSE) None
-
R-squared None
-
آموزش صحیح یک مدل None
-
ورودیهای دستهای None
-
برهمکنشها None
-
تبدیل متغیر پاسخ پیش از مدلسازی None
-
تبدیل ورودیها پیش از مدلسازی None
-
رگرسیون لجستیک برای پیشبینی احتمالها None
-
رگرسیون Poisson و Quasi-Poisson برای پیشبینی شمارشها None
-
استفاده از GAM برای یادگیری تبدیلهای غیرخطی None
-
درک شهودی روشهای مبتنی بر درخت None
-
Random Forests None
-
One-Hot Encoding متغیرهای دستهای None
-
ماشینهای Gradient Boosting None
مشخصات آموزش
یادگیری نظارتشده در R: رگرسیون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :871.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy