دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری نظارتشده با scikit-learn
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مهارتهای یادگیری ماشین خود را با scikit-learn توسعه دهید و یاد بگیرید چگونه از این کتابخانه محبوب Python برای آموزش مدلها با استفاده از داده برچسبدار استفاده کنید.
در این دوره میآموزید چگونه پیشبینیهای قدرتمندی انجام دهید؛ برای مثال اینکه آیا یک مشتری کسبوکار شما را ترک خواهد کرد، آیا یک فرد به دیابت مبتلاست، یا حتی چگونه ژانر یک آهنگ را طبقهبندی کنید.
با استفاده از مجموعهدادههای واقعی یاد میگیرید چگونه مدلهای پیشبینی بسازید، پارامترهای آنها را تنظیم کنید و ارزیابی کنید که روی دادههای دیدهنشده چه عملکردی خواهند داشت.
یادگیری نظارتشده با scikit-learn
-
یادگیری ماشین با scikit-learn None
-
چالش طبقهبندی None
-
سنجش عملکرد مدل None
-
مقدمهای بر رگرسیون None
-
مبانی رگرسیون خطی None
-
اعتبارسنجی متقابل None
-
رگرسیون Regularized None
-
مدل شما چقدر خوب است؟ None
-
رگرسیون لجستیک و منحنی ROC None
-
تنظیم Hyperparameterها None
-
پیشپردازش دادهها None
-
مدیریت دادههای مفقود None
-
مرکزبندی و مقیاسبندی None
-
ارزیابی چندین مدل None
-
تبریک میگوییم None
مشخصات آموزش
یادگیری نظارتشده با scikit-learn
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :300.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy