دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
نمونهگیری در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
نمونهگیری یکی از ارکان اصلی آمار استنباطی و تست فرضیه است و در تحلیل پیمایشها و طراحی آزمایشها اهمیت بسیار زیادی دارد. در این دوره میآموزید نمونهگیری چه زمانی و چرا اهمیت دارد و چگونه انواع متداول آن را اجرا کنید، از نمونهگیری تصادفی ساده گرفته تا متدهای پیچیدهتر مانند نمونهگیری طبقهای و خوشهای.
در ادامه، برآورد شاخصهای جامعه آماری را یاد میگیرید و با ایجاد Sampling Distribution و Bootstrap Distribution میزان عدمقطعیت در برآوردهای خود را کمیسازی میکنید. در طول دوره نیز با دیتاستهای واقعی مانند امتیازدهی قهوه، آهنگهای Spotify و داده ترک شغل کارکنان کار خواهید کرد.
نمونهگیری در R
-
نمونهگیری و برآوردهای نقطهای None
-
نمونهگیری در دسترس None
-
تولید اعداد شبهتصادفی None
-
نمونهگیری تصادفی ساده و سیستماتیک None
-
نمونهگیری تصادفی طبقهای و وزندار None
-
نمونهگیری خوشهای None
-
مقایسه متدهای نمونهگیری None
-
خطای نسبی برآوردهای نقطهای None
-
ایجاد توزیع نمونهگیری None
-
توزیعهای نمونهگیری تقریبی None
-
خطاهای استاندارد و قضیه حد مرکزی None
-
مقدمهای بر Bootstrapping None
-
مقایسه توزیعهای نمونهگیری و Bootstrap None
-
بازههای اطمینان None
-
تبریک میگوییم! None
مشخصات آموزش
نمونهگیری در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :346.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy