دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلسازی رگرسیون بیزی با rstanarm
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
برآورد بیزی یک جایگزین انعطافپذیر برای روشهای مدلسازی است که در آنها استنباطها به p-value وابستهاند. در این دوره یاد میگیرید چگونه مدلهای رگرسیون خطی را با استفاده از روشهای بیزی و پکیج rstanarm برآورد کنید.
با توزیعهای Prior، ارزیابی مدل با Posterior Predictive Check و مقایسه مدلها در چارچوب بیزی آشنا میشوید. همچنین میآموزید چگونه از مدل برآوردشده خود برای انجام پیشبینی روی داده جدید استفاده کنید.
مدلسازی رگرسیون بیزی با rstanarm
-
رگرسیون خطی غیربیزی None
-
رگرسیون خطی بیزی None
-
مقایسه متدهای Frequentist و Bayesian None
-
یک مدل بیزی شامل چه اجزایی است؟ None
-
توزیعهای Prior None
-
Priorهای تعریفشده توسط کاربر None
-
تغییر فرایند برآورد None
-
استفاده از شاخص R Squared None
-
بررسیهای پیشبینی پسین مدل None
-
ارزیابی برازش مدل با Posterior Predictive Check None
-
مقایسه مدلهای بیزی None
-
مصورسازی یک مدل بیزی None
-
انجام پیشبینی None
-
مصورسازی پیشبینیها None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مدلسازی رگرسیون بیزی با rstanarm
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :258.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy