دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مقدمهای بر رگرسیون در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مورد از پرکاربردترین مدلهای آماری هستند و مانند کلیدهای اصلی، رازهای پنهان در دیتاستها را آشکار میکنند. در این دوره مهارتهای لازم برای برازش رگرسیون خطی ساده و رگرسیون لجستیک را به دست میآورید.
از طریق تمرینهای عملی، روابط بین متغیرها را در دیتاستهای واقعی بررسی میکنید؛ از جمله داده خسارت بیمه خودرو، قیمت مسکن تایوان، اندازه ماهیها و موارد دیگر. در پایان دوره یاد میگیرید چگونه از داده خود پیشبینی انجام دهید، عملکرد مدل را کمیسازی کنید و مشکلات مربوط به برازش مدل را تشخیص دهید.
مقدمهای بر رگرسیون در R
-
داستان دو متغیر None
-
برازش رگرسیون خطی None
-
متغیرهای توضیحی دستهای None
-
انجام پیشبینی None
-
کار با آبجکتهای مدل None
-
بازگشت به میانگین None
-
تبدیل متغیرها None
-
کمیسازی برازش مدل None
-
مصورسازی برازش مدل None
-
نقاط پرت، اهرم و تأثیرگذاری None
-
چرا به رگرسیون لجستیک نیاز دارید None
-
پیشبینی و نسبت شانس None
-
کمیسازی برازش رگرسیون لجستیک None
-
تبریک میگوییم None
مشخصات آموزش
مقدمهای بر رگرسیون در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :346.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy