دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پردازش زبان طبیعی پیشرفته با spaCy
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
اگر با حجم زیادی از متن کار میکنید، دیر یا زود میخواهید درک عمیقتری از آن به دست آورید. برای مثال: متن درباره چیست؟ واژهها در بافت جمله چه معنایی دارند؟ چه کسی چه کاری را برای چه کسی انجام میدهد؟ چه شرکتها و محصولاتی در متن ذکر شدهاند؟ کدام متون به یکدیگر شباهت دارند؟ در این دوره یاد میگیرید چگونه از spaCy یکی از کتابخانههای استاندارد و بهسرعت در حال رشد صنعت برای NLP در Python استفاده کنید تا سیستمهای پیشرفته درک زبان طبیعی بسازید؛ آن هم با استفاده همزمان از رویکردهای مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین.
پردازش زبان طبیعی پیشرفته با spaCy
-
مقدمهای بر spaCy None
-
مدلهای آماری None
-
تطبیق مبتنی بر قوانین None
-
ساختارهای داده (1) None
-
ساختارهای داده (2) None
-
بردارهای واژه و شباهت None
-
ترکیب مدلها و قوانین None
-
پایپلاینهای پردازش None
-
اجزای سفارشی پایپلاین None
-
ویژگیهای توسعهای None
-
مقیاسپذیری و عملکرد None
-
آموزش و بروزرسانی مدلها None
-
حلقه آموزش None
-
بهترین روشهای آموزش None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
پردازش زبان طبیعی پیشرفته با spaCy
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :5:00:00
- حجم :219.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy