نمونهگیری در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
نمونهگیری در Python یکی از ارکان اصلی آمار استنباطی و تست فرضیه محسوب میشود. این مهارتی قدرتمند است که در تحلیل پیمایشها و طراحی آزمایشها بهکار میرود تا بدون بررسی کل جامعه آماری، بتوان نتیجهگیری انجام داد. در این دوره «Sampling in Python»، مدرس توضیح میدهد چه زمانی باید از نمونهگیری استفاده شود و چگونه انواع رایج آن اجرا میشوند؛ از نمونهگیری تصادفی ساده گرفته تا متدهای پیشرفتهتری مانند نمونهگیری طبقهای و خوشهای.
با استفاده از مجموعهداده واقعی، از جمله امتیازدهی قهوه، آهنگهای Spotify و داده ترک شغل کارکنان، او میآموزد چگونه شاخصهای جامعه را برآورد کرده و با تولید توزیعهای نمونهگیری و Bootstrap، میزان عدمقطعیت در برآوردها را کمیسازی کند.
نمونهگیری در Python
-
نمونهگیری و برآوردهای نقطهای None
-
نمونهگیری در دسترس None
-
تولید اعداد شبهتصادفی None
-
نمونهگیری تصادفی ساده و سیستماتیک None
-
نمونهگیری تصادفی طبقهای و وزندار None
-
نمونهگیری خوشهای None
-
مقایسه متدهای نمونهگیری None
-
خطای نسبی برآوردهای نقطهای None
-
ایجاد توزیع نمونهگیری None
-
توزیعهای نمونهگیری تقریبی None
-
خطای استاندارد و قضیه حد مرکزی None
-
مقدمهای بر Bootstrapping None
-
مقایسه توزیعهای نمونهگیری و Bootstrap None
-
فواصل اطمینان None
-
تبریک میگوییم! None
مشخصات آموزش
نمونهگیری در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :344.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy