رگرسیون در R - سطح متوسط
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مورد از پرکاربردترین مدلهای آماری هستند و مانند شاهکلید عمل کرده و رازهای پنهان در مجموعهداده را باز میکنند. این دوره بر پایه مهارتهایی بنا شده است که شما در دوره «مقدمهای بر رگرسیون در R» کسب کردهاید و رگرسیون خطی و لجستیک با چندین متغیر توضیحی را پوشش میدهد.
از طریق تمرینهای عملی، شما روابط بین متغیرها را در مجموعهداده دنیای واقعی، قیمت مسکن در تایوان و مدلسازی ریزش مشتری و موارد دیگر بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما خواهید دانست که چگونه چندین متغیر توضیحی را در یک مدل بگنجانید، درک خواهید کرد که چگونه تعاملات بین متغیرها بر پیشبینیها تأثیر میگذارند و خواهید فهمید که رگرسیون خطی و لجستیک چگونه کار میکنند.
رگرسیون در R - سطح متوسط
-
رگرسیون خطی شیبهای موازی None
-
پیشبینی شیبهای موازی None
-
ارزیابی عملکرد مدل None
-
مدلهایی برای هر دسته None
-
یک مدل با یک تعامل None
-
انجام پیشبینی با تعاملات None
-
پارادوکس سیمپسون None
-
دو متغیر توضیحی عددی None
-
بیش از 2 متغیر توضیحی None
-
رگرسیون خطی چگونه کار میکند None
-
رگرسیون لجستیک چندگانه None
-
توزیع لجستیک None
-
رگرسیون لجستیک چگونه کار میکند None
-
تبریک None
مشخصات آموزش
رگرسیون در R - سطح متوسط
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :290.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy