ریسک‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دانشجویان اصول اولیه حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک را از طریق چارچوب‌های استاندارد صنعتی مانند NIST خواهند آموخت.
• این دوره بینش‌های عمیقی در مورد ایمن‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در برابر تهدیدات خاصی مانند Prompt Injections، توهمات و SSRF ارائه می‌دهد.
• یادگیرندگان کشف خواهند کرد که چگونه ریسک‌های اخلاقی، از جمله سوگیری مدل و نگرانی‌های حریم خصوصی داده در سیستم‌های مولد را شناسایی و کاهش دهند.
• دانشجویان به استراتژی‌های دفاعی برای محافظت در برابر نشت داده، مسمومیت داده و حملات سایبری در حال تکامل از سوی بازیگران تهدید مجهز به هوش مصنوعی مسلط خواهند شد.
• در پایان، دانشجویان به ابزارهای عملی و چک‌لیست‌هایی برای پیاده‌سازی امنیت و انطباق قوی هوش مصنوعی در هر سازمانی مجهز خواهند شد.

پیش‌نیازهای دوره

• یک درک اولیه از چگونگی عملکرد سیستم‌های کامپیوتری و اینترنت برای مرور مطالب دوره مورد نیاز است.
• هیچ مهارت برنامه‌نویسی پیشرفته یا تجربه قبلی در توسعه هوش مصنوعی برای شروع لازم نیست.
• علاقه اساسی به امنیت سایبری و فناوری‌های نوظهور به شما کمک می‌کند تا استراتژی‌های کاهش تهدید را بهتر درک کنید.
• آشنایی با اصطلاحات عمومی فناوری اطلاعات یا کسب‌وکار برای بخش‌های مربوط به چارچوب‌های حاکمیت و مدیریت ریسک مفید است.
• اشتیاق برای کاوش در چالش‌های اخلاقی، قانونی و امنیتی ناشی از سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی مهمترین پیش‌نیاز است.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا از موج بعدی تهدیدات دیجیتال پیشی بگیرید؟ همانطور که هوش مصنوعی چشم‌انداز فناوری جهانی را متحول می‌کند، مجموعه‌ای جدید از آسیب‌پذیری‌های پیچیده را به همراه می‌آورد. این دوره مبتنی بر تئوری یک راهنمای جامع است که برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند ریسک‌های استراتژیک، اخلاقی و فنی ذاتی در سیستم‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد درک کنند.

تسلط به استراتژی پشت دفاع هوش مصنوعی

در این دوره، ما فراتر از هیاهو می‌رویم تا مکانیک واقعی آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی را بررسی کنیم. از اصول اساسی حاکمیت هوش مصنوعی تا چالش‌های امنیتی پیچیده مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب‌های استاندارد صنعتی مانند NIST، ریسک‌ها را شناسایی، ارزیابی و کاهش دهید.

آنچه بررسی خواهید کرد

• اصول حاکمیت هوش مصنوعی: یاد بگیرید چگونه یک چارچوب حاکمیتی قوی برای هر سازمانی بسازید و پیاده‌سازی کنید.
• ایمن‌سازی Generative AI: درک ریسک‌های خاص LLMها، شامل Prompt Injections، توهمات و نشت داده 
• تهدیدات سایبری پیشرفته: بررسی کنید که چگونه بازیگران تهدید مدرن از هوش مصنوعی برای مسمومیت داده، SSRF و حملات DDoS پیچیده استفاده می‌کنند.
• اخلاق و قانونیت: در دنیای پیچیده سوگیری مدل، مسائل کپی‌رایت هوش مصنوعی و پیامدهای قانونی تصمیم‌گیری خودکار ناوبری کنید.
• پیاده‌سازی عملی: دسترسی به یک چک‌لیست حاکمیت هوش مصنوعی اختصاصی برای ممیزی و ایمن‌سازی مؤثر سیستم‌های هوش مصنوعی پیدا کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

این یک دوره کاملاً مبتنی بر تئوری است، که آن را برای حرفه‌ای‌هایی که نیاز به درک «چرایی» و «چگونگی» امنیت هوش مصنوعی بدون درگیر شدن در برنامه‌نویسی دارند، عالی می‌کند. این دوره برای تصمیم‌گیرندگان، ممیزان و علاقه‌مندان به امنیت که خواهان درک استراتژیک و سطح بالا از چشم‌انداز تهدیدات هوش مصنوعی هستند، ایده‌آل است.

این دوره برای چه کسانی است؟

• متخصصان امنیت سایبری که به دنبال چرخش به سمت امنیت هوش مصنوعی هستند.
• مدیران فناوری اطلاعات و افسران انطباق که بر یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی نظارت دارند.
• مشاوران حقوقی و اخلاقی متمرکز بر فناوری‌های نوظهور.
• دانشجویانی که می‌خواهند به تئوری مدیریت ریسک هوش مصنوعی مسلط شوند.

خود را با دانش ایمن‌سازی آینده مجهز کنید. همین امروز در این دوره شرکت کنید و به تقاطع حیاتی هوش مصنوعی و امنیت سایبری مسلط شوید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان امنیت سایبری و هکرهای اخلاقی که می‌خواهند در ایمن‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ تخصص پیدا کنند.
• مدیران فناوری اطلاعات و رهبران سازمانی که مسئول پیاده‌سازی چارچوب‌های حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی هستند.
• افسران انطباق و متخصصان حقوقی علاقه‌مند به چالش‌های اخلاقی، قانونی و کپی‌رایت Generative AI
• ممیزان امنیتی که به متدولوژی‌های عملی و چک‌لیست‌هایی برای ارزیابی آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز دارند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری که به دنبال پیشی گرفتن از منحنی با درک استراتژی‌های دفاعی در برابر تهدیدات سایبری مدرن هوش مصنوعی محور هستند.