یادگیری و توسعه (L&D) با Generative AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول Generative AI و کاربردهای آن در یادگیری و توسعه سازمانی
- ایجاد تجربیات یادگیری شخصیسازی شده با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و سیستمهای یادگیری ماشین
- شناسایی و پیشبینی شکافهای مهارتی با هوش مصنوعی برای طراحی پیشگیرانه برنامههای آموزشی هدفمند
- خودکارسازی تولید محتوا، شامل ماژولهای آموزشی، آزمونها و ارزیابیها با استفاده از هوش مصنوعی
- یکپارچهسازی بدون نقص ابزارهای هوش مصنوعی در سیستمهای مدیریت یادگیری و گردش کارهای موجود
- توسعه استراتژیهایی برای رسیدگی به مقاومت سازمانی در برابر پذیرش هوش مصنوعی در L&D
- استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای یادگیرنده، ردیابی پیشرفت و بهبود تعامل بهصورت بلادرنگ
- ترکیب کارایی هوش مصنوعی محور با منتورینگ انسانمحور برای دستیابی به نتایج یادگیری تأثیرگذار
پیشنیازهای دوره
- یک درک اولیه از یادگیری و توسعه و مقداری تجربه استفاده از ChatGPT مورد نیاز است. دسترسی به کامپیوتر و اینترنت نیز ضروری است.
توضیحات دوره
اجازه دهید سوالی مطرح شود، چه حسی خواهد داشت اگر بتوانید برنامههای آموزشی خود را هوشمندتر، سریعتر و تأثیرگذارتر کنید بدون اینکه ساعات اضافی به روز کاری خود بیفزایید؟ این دقیقاً همان چیزی است که یادگیری و توسعه با Generative AI به آن میپردازد.
این دوره طراحی شده است تا ابزارها و اعتمادبهنفس لازم برای استفاده از هوش مصنوعی را به روشهایی که واقعاً رویکرد شما به L&D را متحول میکند، در اختیار شما قرار دهد. چه یک حرفهای باتجربه باشید و چه تازه شروع به کاوش در دنیای هوش مصنوعی کرده باشید، مدرس قول میدهد که با مهارتهای عملی که میتوانید فوراً شروع به استفاده از آنها کنید، این دوره را به پایان برسانید.
آنچه در اینجا پوشش داده خواهد شد:
- هوش مصنوعی در عمل: ما به بررسی عمیق نمونههای دنیای واقعی خواهیم پرداخت که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی، مانند ChatGPT و سیستمهای یادگیری ماشین، در حال حاضر برای شخصیسازی یادگیری، پیشبینی شکافهای مهارتی و ایجاد محتوای تعاملی استفاده میشوند. و نه، برای انجام این کار نیازی نیست که یک جادوگر فناوری باشید!
- یادگیری عملی: شما آستینها را بالا خواهید زد و خودتان ابزارهای هوش مصنوعی را امتحان خواهید کرد. ما فعالیتها و سناریوهایی طراحی کردهایم که به شما کمک میکنند آنچه آموختهاید را به روشی ساده و عملی به کار بگیرید.
- داستانهای موفقیت دنیای واقعی: کنجکاو هستید که چه چیزی ممکن است؟ مدرس شما را با چگونگی استفاده شرکتهایی مانند IBM و Google از هوش مصنوعی برای ارتقای برنامههای آموزشی خود به سطح بعدی آشنا خواهد کرد و اینکه چگونه شما میتوانید همین کار را انجام دهید.
- بهکارگیری هوش مصنوعی برای تیم خود: موضوع فقط ابزارها نیست؛ موضوع افراد است. ما استراتژیهایی را برای معرفی هوش مصنوعی به روشی که روان، مؤثر و همراه با پذیرش همگان باشد، بررسی خواهیم کرد.
تا پایان این دوره، شما نهتنها خواهید دانست که هوش مصنوعی چه کاری میتواند انجام دهد؛ بلکه اعتمادبهنفس استفاده از آن را خواهید داشت تا برنامههای آموزشی خود را تعاملی تر، کارآمدتر و آماده برای آینده کنید. و نگران نباشید هوش مصنوعی اینجا نیست تا جایگزین لمس انسانی شود. این فناوری اینجا است تا کار شما را آسانتر کند تا بتوانید بر آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنید: کمک به افراد برای یادگیری و رشد.
آیا این برنامه خوب به نظر میرسد؟ بیایید شروع کنیم!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان یادگیری و توسعه که به دنبال مدرنسازی استراتژیهای آموزشی با هوش مصنوعی هستند.
- کارگزاران منابع انسانی که هدفشان افزایش تعامل کارکنان و توسعه مهارتها است.
- مربیان و آموزشدهندگان سازمانی علاقهمند به راهحلهای یادگیری شخصیسازی شده و داده محور
- متخصصان آشنا با ChatGPT و مبانی L&D که مشتاق بررسی در کاربردهای عملی هوش مصنوعی هستند.
- هر کسی که مشتاق استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامههای آموزشی مقیاسپذیر و تأثیرگذار است.
یادگیری و توسعه (L&D) با Generative AI
-
معرفی دوره 02:20
-
هوش مصنوعی چیست و چگونه بر یادگیری سازمانی تأثیر میگذارد؟ 02:31
-
ابزارهای رایج هوش مصنوعی در L&D 05:09
-
مطالعات موردی نشاندهنده تأثیر هوش مصنوعی در برنامههای یادگیری سازمانی 05:28
-
درک مقاومت سازمانی در برابر پذیرش هوش مصنوعی 03:16
-
استراتژیهایی برای مدیریت تغییر موثر در پیادهسازی هوش مصنوعی 04:54
-
جلب تعامل ذینفعان و ارتقای سواد هوش مصنوعی در تیمهای L&D 05:35
-
مراحل ایجاد نقشه راه پذیرش روان هوش مصنوعی 06:20
-
ابزارهای هوش مصنوعی برای سادهسازی ارتباطات در تیمهای L&D 07:48
-
ارتقای همکاری از راه دور با استفاده از پلتفرمهای مجهز به هوش مصنوعی 04:25
-
چتباتها و دستیاران مجازی هوش مصنوعی محور برای پشتیبانی از یادگیرندگان 05:54
-
نقش هوش مصنوعی در مدیریت اشتراک دانش و مستندسازی 04:38
-
فعالیت: طراحی یک برنامه ارتباطی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی 01:34
-
ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی تولید و گزینش محتوا 05:34
-
طراحی محتوای یادگیری تطبیقی با بینشهای هوش مصنوعی 03:35
-
سفارشیسازی ماژولهای یادگیری برای نیازهای متنوع یادگیرندگان 05:06
-
استفاده از ChatGPT برای ایجاد یک ماژول آموزشی 06:46
-
فعالیت: ایجاد یک ماژول کوچک با استفاده از ChatGPT 01:38
-
استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی پیشرفت یادگیرنده و متناسبسازی مسیرهای یادگیری 04:25
-
فناوریهای یادگیری تطبیقی که ارائه محتوا را تنظیم میکنند 02:45
-
شخصیسازی داده محور در بهبود نتایج یادگیری 08:29
-
فعالیت مطالعه موردی: طراحی مسیرهای یادگیری شخصیسازی شده با استفاده از هوش مصنوعی 01:30
-
ثبت و تحلیل داده یادگیری با استفاده از هوش مصنوعی 05:12
-
تفسیر گزارشهای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای آگاهیبخشی به استراتژیهای L&D 06:35
-
بهترین شیوههای حریم خصوصی و امنیت برای داده یادگیرنده 05:10
-
استفاده از تحلیلها برای اصلاح و بهینهسازی برنامههای آموزشی 06:32
-
فعالیت: تحلیل داده یادگیرنده با ChatGPT برای توصیههای برنامه 01:37
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی با LMS/LXP و سایر فناوریهای یادگیری 06:13
-
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی تسک های اداری در LMS 06:51
-
ایجاد تجربیات یادگیری یکپارچه با استفاده از گردش کارهای هوش مصنوعی محور 07:35
-
فعالیت: تدوین گزارش در مورد ویژگیها و عملکردهای LMS و LXP 01:51
-
استفاده از هوش مصنوعی برای بازیوارسازی یادگیری و ایجاد شبیهسازیها 07:50
-
سیستمهای بازخورد هوش مصنوعی محور برای با انگیزه نگه داشتن یادگیرندگان 07:32
-
حفظ ارتباط انسانی در محیطهای یادگیری تقویتشده با هوش مصنوعی 04:53
-
فعالیت: طراحی یک کمپین تعامل یادگیرنده هوش مصنوعی محور 01:38
-
تحلیل شکاف مهارتی هوش مصنوعی محور و توسعه نیروی کار 05:25
-
مدلهای پیشبینی برای نیازهای شایستگی آینده 04:52
-
اندازهگیری تأثیر برنامههای توسعه مهارت هوش مصنوعی محور 08:01
-
فعالیت: ایجاد برنامه توسعه استعداد با استفاده از بینشهای هوش مصنوعی 01:52
-
پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در یادگیری شخصیسازی شده 07:52
-
ایجاد سیاستهای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی برای سازمان شما 05:49
-
فعالیت: تدوین استراتژی پذیرش اخلاقی هوش مصنوعی 02:12
-
بهبود مداوم با هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه 05:54
-
آینده هوش مصنوعی در L&D 04:00
-
نتیجهگیری و مسیر پیش رو 01:04
مشخصات آموزش
یادگیری و توسعه (L&D) با Generative AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:45
- مدت زمان :03:44:36
- حجم :8.22GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy