چتباتهای مکالمهای بدون کد با استفاده از Dialogflow CX
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه چتباتهای stateful را با استفاده از Dialogflow CX بسازید؟
- چگونه Dialogflow CX بهتر از چتباتهای LLM (GPT) است؟
- چه زمانی چتباتهای LLM (GPT) بهتر از Dialogflow CX هستند؟
- چه زمانی باید از Dialogflow CX استفاده کنید؟
- چرا استفاده از generative AI در چتباتهای stateful ایده خوبی نیست؟
پیشنیازهای دوره
- مهارتهای فنی اولیه - مثلاً توانایی کار با spreadsheet اکسل
توضیحات دوره
این دوره، که در ابتدا برای مخاطبان وبسایت ما طراحی شده بود، به تدریج از زمان انتشار اولین نسخه Dialogflow CX (نیمه دوم سال 2021) تکامل یافت و طی دو سال آینده بروزرسانی شد. ما پس از اینکه جتجیپیتی، کنترل فضای چتبات را در دست گرفت، بروزرسانی دوره را متوقف کردیم (لطفاً فصل مقدمه را مشاهده کنید تا دلیل آن را ببینید).
شما باید بتوانید کل دوره را تنها با تماشای ویدئوها دنبال کنید. منابع قابل دانلود مانند فایلهای ZIP ایجنت، همیشه در درس موجود نیستند، اما این نباید بر یادگیری شما تأثیر بگذارد. به همین ترتیب، برخی از ویدئوها بر اساس مقالات وبسایت قدیمی ما که اکنون منقضی شدهاند، هستند، اما دوباره باید بتوانید آن مطالب را فقط با تماشای ویدئوی کامل دنبال کنید.
چند فصل وجود دارد که از نظر کد سنگین هستند. اگر برنامهنویس نیستید، باید بتوانید آن فصلها را رد کرده و با راحتی بیشتری بقیه مطالب را درک کنید. بیشتر فصلها مستقل هستند، اگرچه شما باید ابتدا آموزش مبتدی (که مفهوم ماشین state را توضیح میدهد) را به عنوان پیش نیاز بقیه مطالب بگذرانید.
یافتن دوره کامل درباره DialogFlow CX بسیار سخت است، بنابراین ما هیچ مانعی برای شرکت در دوره پیدا نکردیم. ما توانستیم یک ربات برای یک وبسایت ایجاد کنیم و وبهوک خود را در PHP بسازیم.
- شما میتوانید یاد بگیرید که چگونه یکپارچهسازی سفارشی را با استفاده از هر فریمورکی که تمایل دارید، پیادهسازی کنید.
- میتوانید تفاوت بین Dialogflow ES و Dialogflow CX را درک کنید.
- میتوانید برخی از باگهایی که اپلیکیشن دارد را مشاهده کرده و از آنها جلوگیری کنید.
ما این دوره را توصیه میکنیم چون واقعاً یافتن یک دوره کامل درباره این فناوری سخت است و مدرس نحوه توضیح این موضوع را ساده کرده است.
این دوره مطالب را به قطعات کوچکی تقسیم میکند که بدون استفاده از واژههای تخصصی، مطالب زائد را حذف میکند.
سایر مزایای دوره - درک اصطلاحات موجود در Dialogflow، درک انتیتیها و پارامترها و درک کلی از فرآیند ساخت ربات در CX
ما این دوره را به کسی که نیاز به یادگیری فرآیند ایجاد یک ربات دارد، چه برای صرفهجویی در هزینه و چه برای گسترش کاربردهای موجود در مرکز تماس خود، توصیه میکنیم.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- غیر برنامهنویسان فنی که میخواهند درباره چتباتهای مکالمهای در عصر مدلهای زبانی بزرگ یاد بگیرند.
چتباتهای مکالمهای بدون کد با استفاده از Dialogflow CX
-
چرا این دوره را ایجاد کنیم؟ 02:21
-
چگونه Dialogflow CX بهتر از چتباتهای LLM است؟ 06:22
-
چگونه چتباتهای LLM بهتر از Dialogflow CX هستند؟ 06:39
-
چه زمانی باید از Dialogflow CX استفاده کنید؟ 04:34
-
یکپارچهسازی چتجیپیتی با Dialogflow CX 05:34
-
ماشین state چیست؟ 04:39
-
آنچه ما در حال ساخت آن هستیم 02:27
-
دموی اولیه 03:11
-
اصطلاحات 01:06
-
View اولیه 04:12
-
کاربر درخواست موجودی میکند 06:02
-
تست آن در شبیهساز 05:43
-
بدون انتقال state 03:43
-
افزودن انتقال state 06:17
-
درخواست موجودی پس از انتقال 02:28
-
تکلیف 1 02:23
-
تکلیف 2 02:28
-
تکلیف 3 01:58
-
نکات تکالیف 05:28
-
آیا ساخت این ربات در Dialogflow ES امکانپذیر است؟ 03:09
-
فلوچارت برای ربات ES 09:31
-
تعریف اینتنتها 08:56
-
دموی ربات ES 04:02
-
گسترش انتیتی سیستم نام 05:10
-
نکتهای درباره حاشیهنویسی انتیتی 02:45
-
ساخت ربات در Dialogflow CX 09:19
-
تست ربات در شبیهساز 04:38
-
مزایا و معایب Dialogflow CX برای این ربات 07:18
-
درک اسکوپ در Dialogflow CX - بخش 1 05:00
-
درک اسکوپ در Dialogflow CX - بخش 2 08:02
-
چرا ES اول؟ 04:05
-
فلوچارت درخت تصمیمگیری 04:32
-
جریان اولیه 11:58
-
چند نکته درباره Housekeeping 02:53
-
ساخت صفحات باقیمانده 05:50
-
شناسایی موارد تست 01:40
-
نامگذاری موارد تست 05:00
-
اجرای موارد تست 04:33
-
ربات سیارات - مقدمه 02:37
-
تعاریف انتیتی 07:31
-
مقدار اصلی در مقابل مقدار حل شده 04:28
-
پارامترهای اینتنت در مقابل پارامترهای سشن 02:10
-
مقدمهای بر پارامترهای سشن 04:00
-
استفاده از پارامترهای سشن 06:02
-
نگهداری از پارامترهای سشن 05:32
-
قبل از شروع - آموزش Ngrok 02:09
-
مدیریت اینتنتهای متعدد در وبهوکهای ES 03:41
-
کد اسکلتی 02:32
-
آبجکت پاسخ وبهوک 01:47
-
راهاندازی ngrok 05:11
-
آبجکت درخواست وبهوک 02:05
-
مدیریت دریافت ویژگیهای سیاره 03:50
-
مدیریت تغییرات سیاره 02:26
-
مدیریت تغییرات ویژگی 02:41
-
یک باگ در وبهوکهای Dialogflow CX 03:02
-
مسیر مکالمه را بر اساس پاسخ وبهوک دوباره تنظیم کنید 14:49
-
پر کردن اسلات چیست؟ 03:31
-
تعریف اسلاتها 03:28
-
دموی ربات پر کردن اسلات ساده 03:23
-
افزودن واریانتهای جمله 06:20
-
پرامپتهای مجدد 03:12
-
پرامپتهای مجدد با مقدار پیشفرض عدم تطابق 03:40
-
پرامپت مجدد به انتخاب 06:46
-
خروج از حلقه پر کردن اسلات در اولین تلاش مجدد 05:09
-
خروج از حلقه پر کردن اسلات پس از تلاش مجدد دوم 05:03
-
مقدمهای بر ربات آزمون 02:36
-
شروع اینتنت آزمون 01:15
-
صفحه سوال 1 03:46
-
صفحه سوال 2 08:18
-
صفحه سوال 3 06:20
-
نمایش صفحه امتیاز 07:25
-
اسکوپ و صفحه شروع جریان 05:05
-
4 لایه ربات Dialogflow 04:11
-
راهاندازی ربات 03:29
-
دانلود فایل اعتبارات سرویس اکانت 02:14
-
بررسی کد 04:53
-
چرا کتابخانه کلاینت را توصیه نمیکنیم؟ 02:56
-
تعریف payload سفارشی در داخل Dialogflow CX 01:55
-
پاسخهای غنی پشتیبانی شده توسط Zoho SalesIQ 03:14
-
میزبانی کد میانافزار در PythonAnywhere 03:43
-
میزبانی کد میان افزار در Heroku 01:40
-
میزبانی کد میانافزار در گوگل کلود 09:26
-
دموی ربات انتخابگر DF 05:49
-
آیا فلوچارت در ایجاد ربات Dialogflow CX کمک میکند؟ 06:48
-
طراحی ربات - بخش 1 04:40
-
طراحی ربات - بخش 2 06:14
-
طراحی ربات - بخش 3 08:55
-
دموی ربات واکسن CCAI 04:39
-
مسیرهای صفحه شروع 01:26
-
مسیرهای سوالات متداول ساده 01:20
-
جریان شایستگی 07:25
-
تعارض جریان شایستگی - بخش 1 06:59
-
تعارض جریان شایستگی - بخش 2 05:00
-
جریان محل واکسن 02:59
-
جریان محل واکسن - تست ایجنت 02:33
-
مقدمه 00:51
-
ربات آزمون 05:03
-
پاسخ متنی 05:44
-
پاسخ شرطی 04:44
-
Payload سفارشی 02:01
-
پریستهای پارامتر 06:03
-
مسیرهای شرطی 04:26
-
دریافت لیستی از ورودیها از کاربر 09:01
-
ذخیره داده در Airtable 04:14
-
پر کردن اسلات اولیه 07:20
-
تأیید یا بهوزرسانی ورودی کاربر پس از پر کردن اسلات 08:19
-
پر کردن اسلات پیشرفته -بخش 1 06:26
-
پر کردن اسلات پیشرفته - بخش 2 08:20
-
لیست و انتیتیهای کامپوزیت 05:44
-
دریافت تاریخ تولد کاربر 08:44
-
ربات درخت تصمیمگیری 06:28
-
ربات آزمون 08:33
-
استفاده از گوگل شیت به عنوان پایگاه داده 06:54
مشخصات آموزش
چتباتهای مکالمهای بدون کد با استفاده از Dialogflow CX
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:113
- مدت زمان :09:09:10
- حجم :4.28GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy