کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در DevOps
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
با قدرت هوش مصنوعی مولد، رویکرد خود را در DevOps متحول کنید. در این دوره، کاربردهای عملی با قدرت هوش مصنوعی مولد در DevOps، با استفاده از ابزارها و استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش کارایی، کاهش خطاها و ارائه سریعتر راهحلهای قابل اعتماد، سفری را برای حل چالشهای دنیای واقعی آغاز خواهید کرد، که تیمهای DevOps با آن مواجه هستند. ابتدا، یاد می گیرید که چگونه تأمین زیرساخت ابری را با پیکربندیهای Terraform تولید شده توسط هوش مصنوعی، بهینهسازی پلی بوک های Ansible و اعتبارسنجی مانیفستهای کوبرنتیز سادهسازی کنید.
در مرحله بعد، به مدیریت حوادث، یک حوزه حیاتی برای هر تیم DevOps، خواهید پرداخت و نحوه غلبه بر فرسودگی ناشی از هشدارها را با ابزارهای هوش مصنوعی که دادههای حوادث تاریخی را تحلیل میکنند، الگوها را کشف میکنند و مراحل اصلاح عملی را پیشنهاد میدهند، کشف خواهید کرد. در نهایت، بر تولید خودکار تست کیس، یک رویکرد متحولکننده برای تضمین قابلیت اطمینان اپلیکیشن، تمرکز خواهید کرد. در پایان این دوره، مهارتها و دانش هوش مصنوعی مولد در DevOps برای تأمین زیرساخت، حل حوادث و خودکارسازی تست را خواهید داشت.
کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در DevOps
-
مقدمهای بر اصول IaC و هوش مصنوعی مولد 2m 54s
-
دمو: خودکارسازی پیکربندیهای Terraform برای نمونه AWS EC2 4m 47s
-
دمو: تولید و اعتبارسنجی مانیفست های کوبرنتیز برای وب اپلیکیشن ساده 46s
-
دمو: بهینهسازی پلی بوک Ansible برای راهاندازی وب سرور با استفاده از AI 55s
-
مدیریت حوادث با کمک AI 59s
-
دمو: استفاده از AI برای تحلیل حادثه در فضای دیسک سرور 1m 15s
-
دمو: خودکارسازی مستندات حادثه با استفاده از AI 1m 54s
-
افزایش بهرهوری با خودکارسازی تست AI در DevOps 33s
-
دمو: خودکارسازی تست AI برای سرور API 1m 13s
-
اعتبارسنجی و نظارت بر تست کیس های تولیدشده توسط AI 2m 28s
-
جمعبندی همه موارد 2m 10s
مشخصات آموزش
کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در DevOps
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:11
- مدت زمان :19m 59s
- حجم :80.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy