دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش Tableau و R برای پروژه های تحلیلی (2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
Tableau ابزاری قدرتمند است که به متخصصان حرفه ای کمک می کند تا داده ها تحلیل کنند، نمایش دهند و به طور کلی داده ها را در نوک انگشتان خود لمس کنند. علاوه بر این، شما با R که زبانی منبع باز و رایگان برای علم داده است می توانید حتی بینش بیشتری از داده های خود بدست آورید.
در این دوره، بیاموزید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت مصورسازی Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به صورت موثرتر تحلیل کنید. مدرس Curt Frye، به شما نحوه نصب R و RServe، ایجاد ارتباط بین Tableau و R، انجام چندین نوع تحلیل در R (از رگرسیون خطی گرفته تا شناسایی خوشه) و گنجاندن این تحلیل ها در مصورسازی های Tableau را نشان می دهد.
آموزش Tableau و R برای پروژه های تحلیلی (2025)
-
با استفاده از Tableau و R بینشهای ارزشمندی کسب کنید 0:00:29
-
مقایسه نقاط قوت Tableau و R 0:02:16
-
چگونه Tableau و R میتوانند با هم کار کنند؟ 0:03:45
-
نصب R بر روی یک کامپیوتر 0:02:46
-
دانلود و نصب پکیج های CRAN در R 0:02:02
-
RServe را اجرا کنید و به Tableau متصل شوید 0:03:08
-
وارد کردن داده در R 0:04:20
-
ایجاد محاسبات در R 0:06:06
-
وارد کردن داده در Tableau 0:02:56
-
ایجاد یک مصورسازی در Tableau 0:04:23
-
ایجاد یک فیلد محاسبه شده در Tableau 0:03:13
-
توصیف مدلهای رگرسیون خطی و رگرسیون چندگانه 0:02:40
-
ایجاد مدلهای رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره 0:06:24
-
تحلیل متغیرهای رگرسیون از نظر معناداری 0:07:04
-
مصورسازی داده ها برای رگرسیون خطی در Tableau 0:02:26
-
افزودن یک مدل رگرسیون R در یک Tableau viz 0:09:23
-
توصیف الگوریتمهای رگرسیون لجستیک 0:00:52
-
ایجاد یک مدل رگرسیون لجستیک 0:06:15
-
مصورسازی داده ها برای رگرسیون لجستیک در Tableau 0:01:52
-
افزودن یک مدل رگرسیون لجستیک R به یک Tableau viz 0:07:37
-
شرح الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان 0:00:42
-
ایجاد یک مدل ماشین بردار پشتیبان 0:08:31
-
مصورسازی داده های ماشین برداری پشتیبان در Tableau 0:02:02
-
افزودن یک ماشین برداری پشتیبان R به یک Tableau viz 0:10:15
-
توصیف تحلیل خوشهای 0:02:57
-
انجام تحلیل خوشهای در R 0:03:49
-
عیبیابی تحلیل خوشهای در Tableau 0:05:52
-
نوشتن دادههای خوشهای در یک فایل CSV برای استفاده در Tableau 0:08:56
-
توصیف تحلیل جنگل تصادفی 0:01:27
-
ایجاد یک مدل تحلیل جنگل تصادفی در R 0:09:28
-
مصورسازی داده ها برای تحلیل جنگل تصادفی در Tableau 0:03:39
-
منابع بیشتر 0:01:27
مشخصات آموزش
آموزش Tableau و R برای پروژه های تحلیلی (2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:32
- مدت زمان :2:22:02
- حجم :276.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy