دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلهای خطی تعمیمیافته در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تصور کنید بتوانید داده را تحلیل کنید که در آنها متغیر پاسخ میتواند دودویی، شمارشی یا تقریباً نرمال باشد، آن هم همگی در قالب یک چارچوب واحد. نیازی به تصور نیست. به دوره Generalized Linear Models در Python خوش آمدید! در این دوره، جعبهابزار رگرسیون خود را با مدلهای logistic و Poisson گسترش میدهید. میآموزید چگونه مدل را برازش دهید، آن را درک کنید، عملکردش را ارزیابی نمایید و در نهایت برای پیشبینی روی داده جدید به کار بگیرید.
تمرینها با استفاده از داده مطالعات واقعی انجام میشود؛ از جمله بزرگترین مسمومیت جمعیتی تاریخ، بررسی لانهسازی horseshoe crabها و شمارش عبور دوچرخهها از پلهای شهر New York.
مدلهای خطی تعمیمیافته در Python
-
فراتر از رگرسیون خطی None
-
چگونه یک GLM بسازیم؟ None
-
چگونه یک GLM را در Python برازش دهیم؟ None
-
داده باینری و رگرسیون logistic None
-
تفسیر ضرایب None
-
تفسیر استنباط مدل None
-
محاسبه و توصیف پیشبینیها None
-
داده شمارشی و توزیع Poisson None
-
تفسیر برازش مدل None
-
مسئله Overdispersion None
-
ترسیم یک مدل رگرسیونی None
-
رگرسیون logistic چندمتغیره None
-
مقایسه مدلها None
-
فرمول مدل None
-
جملات دستهای و تعاملی None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
مدلهای خطی تعمیمیافته در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:16
- مدت زمان :5:00:00
- حجم :331.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy