دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلهای ARIMA در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، در برازش مدلهای ARIMA بر داده سری زمانی با استفاده از R به سطح تخصصی میرسید. ابتدا با استفاده از ابزارهای موجود در پکیج stats در R، ماهیت داده سری زمانی را بررسی میکنید. سپس میآموزید چگونه انواع مختلف مدلهای ARMA را بر داده شبیهسازیشده که در آن مدل صحیح از پیش مشخص است، با استفاده از پکیج astsa برازش دهید.
پس از تسلط به مبانی، یاد میگیرید چگونه مدلهای ARMA یکپارچه یا همان ARIMA را به مجموعهداده واقعی مختلف برازش کنید. همچنین چگونگی ارزیابی اعتبار یک مدل ARIMA و پیشبینی داده سری زمانی را فرا میگیرید. در نهایت، با برازش مدلهای ARIMA بر داده فصلی و انجام پیشبینی با استفاده از پکیج astsa آشنا میشوید.
مدلهای ARIMA در R
-
مقدمات اولیه None
-
ایستایی و ناایستایی None
-
سری زمانی ایستا: ARMA None
-
مدلهای AR و MA None
-
ترکیب AR و MA None
-
انتخاب مدل و تحلیل باقیماندهها None
-
ARIMA — ARMA یکپارچه None
-
عیبیابی مدل ARIMA None
-
پیشبینی با ARIMA None
-
مدلهای فصلی خالص None
-
مدلهای فصلی ترکیبی None
-
پیشبینی با ARIMA فصلی None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
مدلهای ARIMA در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :504.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy